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机器人NVIDIA 在 ICRA 上展示了关于几何织物、手术机器人等的新机器人研究
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对话式人工智能/自然语言处理使用 RAG 和 NVIDIA NeMo Guardrails 开发安全可靠的医疗应用程序
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数据中心/云端NVIDIA TensorRT 10.0 升级可用性、性能和 AI 模型支持
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数据中心/云端Databricks 上的 RAPIDS: GPU 加速数据处理指南
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数据中心/云端RAPID cuDF 在 Google Colab 上瞬间加速 pandas 达 50 倍
最近
2024年 5月 15日
NVIDIA 在 ICRA 上展示了关于几何织物、手术机器人等的新机器人研究
在 IEEE 期间的 国际机器人与自动化会议(ICRA)上,于 5 月 13 日至 17 日在日本横滨举行,几何织物将是讨论的热门话题之一。
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2024年 5月 15日
使用 RAG 和 NVIDIA NeMo Guardrails 开发安全可靠的医疗应用程序
想象一下,一个应用程序可以筛选堆积如山的患者数据,智能地搜索和回答有关诊断、健康史等的问题。这种人工智能驱动的虚拟“临床助理”…
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2024年 5月 14日
NVIDIA TensorRT 10.0 升级可用性、性能和 AI 模型支持
NVIDIA 今天宣布最新发布的 NVIDIA TensorRT,一个用于高性能深度学习推理的 API 生态系统。
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2024年 5月 14日
Databricks 上的 RAPIDS: GPU 加速数据处理指南
在当今数据驱动的环境中,最大限度地提高数据处理和分析的性能和效率至关重要。虽然许多 Databricks 用户熟悉使用 GPU…
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2024年 5月 14日
RAPID cuDF 在 Google Colab 上瞬间加速 pandas 达 50 倍
在谷歌 I/O’24 上,谷歌人工智能倡导主管 Laurence Moroney 宣布:RAPID cuDF 现已集成到 Google…
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2024年 5月 14日
NVIDIA DeepStream 7.0 里程碑式发布,用于下一代视觉 AI 开发
NVIDIA DeepStream 是一个功能强大的 SDK,可以解锁 GPU 加速的构建块,以构建端到端的视觉 AI 管道。
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2024年 5月 13日
区域 LLM SEA-LION 和 SeaLLM 服务于东南亚的语言和文化
在最近于迪拜举行的世界各国政府首脑会议上,NVIDIA 首席执行官黄仁勋强调了 主权人工智能 的重要性,
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2024年 5月 13日
使用 NVIDIA NeMo 定制神经机器翻译模型,第 1 部分
神经机器翻译(NMT)是一种将一序列的文字从一种语言翻译成另一种语言的自动任务。近年来,
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2024年 5月 13日
使用 NVIDIA NeMo 定制神经机器翻译模型,第 2 部分
在 上一篇文章 中,我们介绍了使用 NeMo 运行英-中翻译模型的示例,并评估其性能。在这篇文章中,我们将指导您如何定制数据集,
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2024年 5月 12日
图神经网络在增材制造中的应用
格构结构是自然和人工制造的设计,在许多科学领域都很重要,如材料科学、航空航天工程和生物医学工程。
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2024年 5月 12日
利用人工智能实现量子计算
在实践中构建一台有用的量子计算机极具挑战性。需要在量子计算机的规模、保真度、速度、可靠性和可编程性方面进行重大改进,以充分实现其优势。
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2024年 5月 12日
用于高性能计算中代码开发的高级人工智能和检索增强生成
在快速发展的软件开发领域,聊天机器人和 GitHub Copilot 极大地改变了开发人员编写和管理代码的方式。
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增强现实/虚拟现实
2024年 4月 25日
广播行业的突破:NVIDIA Holoscan for Media 现已上市,并将通过简化 AI 集成来深入改变直播媒体
该软件定义平台帮助全球广播和流媒体领域的开发者实现 AI 赋能的媒体解决方案。 无论是提供体育直播节目、流媒体服务、网络广播还是社交平台内容,
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2024年 4月 18日
借助 NVIDIA NeMo Parakeet ASR 模型突破语音识别的界限
NVIDIA NeMo Parakeet 是一个端到端平台,用于在任何地方(任何云端和本地)大规模开发多模态生成式 AI 模型,
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2024年 3月 1日
通过线下实践学习,充分利用 NVIDIA GTC 2024
我们很高兴能在圣何塞会议中心参加今年的 GTC 大会,与数千名开发者、行业领导者、研究人员和合作伙伴共襄盛会。通过亲自参加 GTC,
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2024年 2月 22日
借助由 NVIDIA 提供支持的新款 Varjo XR-4 系列头显设备,增强沉浸式体验
借助集成 NVIDIA 技术的 Varjo 新款 XR-4 系列头显设备,开发者和企业现在可以部署如生的虚拟现实和混合现实体验。
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2023年 12月 15日
高级 API 性能:交换链
交换链是如何将渲染数据输出到屏幕的不可或缺的一部分。它们通常由一组输出就绪型缓冲区组成,每个缓冲区都可以旋转渲染为一个缓冲区。
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2023年 11月 3日
在 FlexSim 中使用 OpenUSD 分析、可视化和优化现实世界的流程
对于制造和工业企业而言,效率和精度至关重要。为了简化运营、降低成本和提高生产力,各公司正在转向数字孪生和离散事件模拟。
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2023年 9月 1日
高级 API 性能:着色器
本文介绍在 NVIDIA GPU 上使用着色器时的最佳实践。要在应用程序中获得高且一致的帧速率,请参阅高级 API 性能小贴士。
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2023年 8月 9日
使用 NVIDIA CloudXR 套件扩展 XR 工作流
NVIDIA为开发者提供了一个先进的平台,开发者可以在该平台上使用全新NVIDIA CloudXR 套件来创建可扩展、
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2023年 8月 8日
由 RTX 赋能的空间框架通过 USD 实现全光线追踪 XR 流程
开发扩展现实(XR)应用的难度极大。用户通常会从一个模板项目入手,并按照现成的打包模板将应用部署到头显。
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2023年 7月 31日
聚焦: Chaos Enscape 通过 NVIDIA VCR 优化 VR 质量和性能
精确再现 VR 体验对许多工作流程至关重要,但它极具挑战性。但虚拟现实测试对许多团队来说至关重要,尤其是当他们想解决虚拟现实体验的问题,
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2023年 6月 23日
语音 AI 聚焦:在 AR 眼镜上可视化口语和声音
音频可以包括各种各样的声音,从人类的语音到狗叫声和警笛声等非语音。当为听力困难的人设计可访问的应用程序时,
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2023年 6月 12日
使用 Superb AI Suite 和 NVIDIA TAO 工具包创建高质量的计算机视觉应用程序
数据标记和模型训练一直被认为是团队在构建 AI / ML 基础设施时面临的最大挑战。这两个步骤都是 ML 应用程序开发过程中的关键步骤,
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数据科学
2024年 5月 14日
Databricks 上的 RAPIDS: GPU 加速数据处理指南
在当今数据驱动的环境中,最大限度地提高数据处理和分析的性能和效率至关重要。虽然许多 Databricks 用户熟悉使用 GPU…
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2024年 5月 14日
RAPID cuDF 在 Google Colab 上瞬间加速 pandas 达 50 倍
在谷歌 I/O’24 上,谷歌人工智能倡导主管 Laurence Moroney 宣布:RAPID cuDF 现已集成到 Google…
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2024年 5月 9日
革命性的图形分析: NVIDIA cuGraph 加速的下一代架构
在我们的 先前的图分析探索 中,我们使用 NVIDIA cuGraph 揭示了 GPU-CPU 融合的变革力量。基于这些见解,
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2024年 5月 7日
用 AI 增强 Linux 审计日志中的异常检测
在网络安全领域,快速准确地识别威胁对现代企业的成功至关重要。Linux 审计日志记录系统活动,
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2024年 4月 29日
NVIDIA GTC 2024 的顶级数据科学会议现已按需提供
在 GTC 2024 上, NVIDIA 的专家和我们的合作伙伴分享了有关 GPU 加速工具、优化和数据科学家最佳实践的见解。
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2024年 4月 25日
广播行业的突破:NVIDIA Holoscan for Media 现已上市,并将通过简化 AI 集成来深入改变直播媒体
该软件定义平台帮助全球广播和流媒体领域的开发者实现 AI 赋能的媒体解决方案。 无论是提供体育直播节目、流媒体服务、网络广播还是社交平台内容,
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2024年 4月 23日
借助 Union.ai 和 NVIDIA DGX 云实现 AI 工作流程的大众化
GPU 最初专用于在电子游戏中渲染 3D 图形,主要用于加速线性代数计算。如今,GPU 已成为 AI 革命的关键组成部分之一。 现在,
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2024年 4月 22日
借助 NVIDIA AI 基础模型 VISTA-2D 推进细胞分割和形态分析
基因组学研究人员使用不同的测序技术来更好地理解生物系统,包括单细胞和空间组学。与从细胞层面查看数据的单细胞不同,空间组学考虑了数据的位置,
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2024年 4月 17日
使用 GPU 加速的 nvImageCodec 推进医学影像解码
本文将深入分析 DICOM 医学影像的解码功能。AWS HealthImaging 利用 NVIDIA 的 nvJPEG2000 库…
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2024年 4月 3日
使用 WholeGraph 优化图形神经网络的内存和检索,第 2 部分
大规模图形神经网络 (GNN) 训练带来了艰巨的挑战,特别是在图形数据的规模和复杂性方面。这些挑战不仅涉及神经网络的正向和反向计算的典型问题,
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2024年 3月 27日
借助 NVIDIA NeMo Curator 扩展和整理用于 LLM 训练的高质量数据集
大型语言模型 (LLM) 是提高运营效率和推动创新的强大工具。NVIDIA NeMo 微服务 旨在简化构建和部署模型的流程。
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2024年 3月 21日
加速 AI 开发: NVIDIA AI Workbench 正式发布
NVIDIA AI Workbench 是面向 AI 和 ML 开发者的工具包。现在已正式推出 免费下载。它具有自动化功能,
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