Performance

GPU 在扩展 AI 方面有许多好处，从更快的模型训练到 GPU 加速的欺诈检测。在规划 AI 模型和部署应用程序时，必须考虑可扩展性挑战，

NVIDIA GPU 具有强大的计算能力，通常需要高速传输数据才能部署这种能力。原则上，这是可能的，因为 GPU 也有很高的内存带宽，

开发者和早期访问用户现在可以通过 NVIDIA 虚拟现实捕获和回放 （ VCR ）准确捕获和重放虚拟现实会话，用于性能测试、

NVIDIA BLUVELD-2 数据处理器（ DPU ）提供了不匹配的软件定义网络（ SDN ）性能、可编程性和可扩展性。