Microservices

2024年 7月 31日

利用 NVIDIA NeMo Curator 整理用于 LLM 参数高效微调的自定义数据集

在最近的一篇博文中，我们讨论了如何使用 NVIDIA NeMo Curator 整理自定义数据集，
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2024年 7月 29日

使用 NVIDIA NIM 和 NVIDIA VIA 微服务构建 VLM 驱动的视觉 AI 代理

传统的视频分析应用程序及其开发工作流通常基于固定功能且受限的模型构建，这些模型旨在仅检测和识别一组选定的预定义对象。 借助生成式 AI、
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2024年 6月 24日

NVIDIA Metropolis Microservices 和 NVIDIA Isaac Sim 的实时视觉 AI 从数字孪生到云原生部署

随着视觉人工智能复杂性的增加，精简的部署解决方案对优化空间和流程至关重要。NVIDIA 通过 NVIDIA Metropolis AI…
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2024年 6月 18日

使用 YOLOv8 和 NVIDIA JetPack 6.0 生成交通洞察

智能交通系统（ITS）的应用在现代城市环境中变得越来越有价值和普遍。使用 ITS 应用程序的好处包括： 重要的是，这些系统需要在边缘处理信息，
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2024年 6月 4日

借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力边缘云原生微服务，现已正式发布

NVIDIA JetPack SDK 为 NVIDIA Jetson 模组提供支持，为构建端到端加速的人工智能应用提供全面的解决方案。
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2024年 3月 27日

借助 NVIDIA NeMo 定制器轻松微调和对齐 LLM

随着 大型语言模型(LLM) 在企业 AI 应用中获得更多吸引力，定制化模型 理解和集成特定行业术语、
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2024年 3月 27日

借助 NVIDIA NeMo Curator 扩展和整理用于 LLM 训练的高质量数据集

大型语言模型 (LLM) 是提高运营效率和推动创新的强大工具。NVIDIA NeMo 微服务 旨在简化构建和部署模型的流程。
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2024年 3月 18日

借助 NVIDIA NeMo 微服务简化自定义生成式 AI 开发

在全球范围内，企业正在意识到 生成式 AI 模型。他们竞相在聊天机器人、虚拟助理、编码副驾驶等各种应用中采用这些模型。
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2024年 3月 18日

借助 NVIDIA NeMo Retriever，将企业数据转换为可行见解

在每个行业和每个工作职能部门，生成式 AI 正在激发组织内部的潜力，它将数据转化为知识，并使员工能够更高效地工作。
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2024年 3月 18日

NVIDIA NIM 提供经过优化的推理微服务，用于大规模部署 AI 模型

数字生成的生成式 AI 采用率一直很高。在 2022 年推出 OpenAI 聊天 GPT 的推动下，
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