General Interest
2024年 5月 15日
NVIDIA 在 ICRA 上展示了关于几何织物、手术机器人等的新机器人研究
在 IEEE 期间的 国际机器人与自动化会议(ICRA)上,于 5 月 13 日至 17 日在日本横滨举行,几何织物将是讨论的热门话题之一。
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2024年 5月 14日
RAPID cuDF 在 Google Colab 上瞬间加速 pandas 达 50 倍
在谷歌 I/O’24 上,谷歌人工智能倡导主管 Laurence Moroney 宣布:RAPID cuDF 现已集成到 Google…
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2024年 5月 12日
用于高性能计算中代码开发的高级人工智能和检索增强生成
在快速发展的软件开发领域,聊天机器人和 GitHub Copilot 极大地改变了开发人员编写和管理代码的方式。
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2024年 5月 8日
Amdocs 使用 NVIDIA NIM 加速世代 AI 性能并降低成本
电信公司(telcos)正在利用生成人工智能,通过自动化流程、改善客户体验和优化网络运营来提高员工生产力。
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2024年 4月 29日
GPU 驱动的 Windows 365 云 PC 与 NVIDIA RTX 虚拟工作站,用于高端图形工作负载
随着对图形密集型场景的需求增加,专业工作流程变得更加复杂。从常规的办公应用程序到高要求的制造、建筑、工程以及媒体和娱乐应用程序,
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2024年 4月 26日
用于 SQL 和代码生成的新 LLM:Snowflake Arctic 模型
近年来,大型语言模型(LLM)彻底改变了自然语言处理(NLP),实现了文本摘要、问答和自然语言生成等广泛的应用。
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2024年 4月 10日
生成式 AI 如何借助 NVIDIA Earth-2 为气候技术赋能
在全球变暖的背景下,NVIDIA Earth-2 已成为气候技术的关键平台,在应对气候变化放大的越来越严重的极端天气影响方面产生可行的见解。
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2024年 4月 9日
借助适用于媒体的 NVIDIA Holoscan,在可重复使用的集群上运行新一代直播媒体应用程序
NVIDIA Holoscan 面向所有希望在完全可重复使用的集群上构建新一代实时媒体应用程序的开发者。
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2024年 3月 27日
借助 NVIDIA NeMo Curator 扩展和整理用于 LLM 训练的高质量数据集
大型语言模型 (LLM) 是提高运营效率和推动创新的强大工具。NVIDIA NeMo 微服务 旨在简化构建和部署模型的流程。
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2024年 3月 25日
在加速计算时代构建高性能应用
AI 正在通过新的数据处理、模拟和建模方法增强高性能计算 (HPC).由于这些新 AI 工作负载的计算需求,HPC 正在快速扩展。
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2024年 3月 20日
借助 NVIDIA 6G 开发者计划加速无线通信的未来
6G 将首次实现电信网络 AI 原生。为了开发 6G 技术,电信行业需要一种全新的研究方法。 随着 6G 技术的出现,
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2024年 3月 19日
借助生成式 AI 和细胞成像的新模型打破医疗健康领域的障碍
推动医疗健康成像的未来,NVIDIA MONAI 微服务正在创建独特的先进模型和扩展模式,以满足医疗健康和生物制药行业的需求。
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2024年 3月 19日
借助 GPU 加速和生成式 AI 加速多组分析
NVIDIA Parabricks v4.3 在 NVIDIA GTC 2024 上发布,引入了新的工具和工作流程,
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2024年 3月 19日
适用于数字人的生成式 AI 和由 AI 提供支持的全新 NVIDIA RTX 照明
NVIDIA 在 GDC 2024 大会上宣布,Inworld AI 等领先的 AI 应用程序开发者,
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2024年 3月 18日
借助 NVIDIA OSMO 扩展 AI 机器人开发工作负载
自主机器开发是一个数据生成和收集、模型训练和部署的迭代过程,其特点是跨异构计算资源的复杂的多阶段、多容器工作流。 涉及多个团队,
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2024年 3月 5日
聚焦:Honeywell 借助 NVIDIA cuDSS 加速工业流程仿真
多年来,传统的工业流程建模和仿真方法一直在努力充分利用多核 CPU 或加速设备以并行运行模拟和优化计算。
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