CUDA C++

在下一个 CUDA 主要版本 CUDA 13.0 中，NVIDIA 将对 NVIDIA CUDA 编译器驱动程序 (NVCC)…

GPU 专为高速处理大量数据而设计。GPU 具有称为流多处理器 (SM) 的大量计算资源，以及一系列可为其提供数据的设施：高带宽内存、

NVIDIA GPU 具有强大的计算能力，通常必须以高速传输数据才能部署这种能力。原则上这是可能的，因为 GPU 也有很高的内存带宽，

“事实太复杂了，除了近似，什么都不允许。 ” — 约翰·冯·诺依曼 计算的历史已经证明，用计算机硬件实现的相对简单的算法所能实现的是无限的。