AI 企业

2025年 6月 17日

微调 LLMOps 以实现快速模型评估和持续优化

大语言模型 (LLM) 为各行各业带来了前所未有的机遇。然而，将 LLM 从研发转向可靠、可扩展和可维护的生产系统会带来独特的运营挑战。
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2025年 6月 11日

使用 NVIDIA NIM 安全部署 AI 模型

想象一下，您正在领导大型企业的安全工作，并且您的团队渴望将 AI 用于越来越多的项目。不过，这是一个问题。与任何项目一样，
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2025年 5月 30日

全球五大洲电信运营商正建立 NVIDIA 赋能的主权人工智能基础设施

AI 正在成为各行各业创新的基石，将创造力和生产力提升到新的水平，并从根本上重塑我们的生活和工作方式。AI 工厂是一种新型基础设施，
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2025年 5月 12日

在 Azure AI Foundry 上使用 NVIDIA NIM 加速 AI 推理

将 NVIDIA NIM 微服务 集成到 Azure AI Foundry ，标志着企业 AI 开发的重大飞跃。
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2025年 4月 9日

借助 Rafay 为企业 AI 工作负载提供 NVIDIA 加速计算

生成式 AI 在全球的应用推动了全球对加速计算硬件的巨大需求。在企业中，这加快了加速私有云基础设施的部署。在地区层面，
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2025年 3月 25日

借助 NVIDIA Mission Control 实现 AI 工厂自动化

DeepSeek-R1 等先进的 AI 模型证明，企业现在可以构建专用于自己的数据和专业知识的尖端 AI 模型。
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2025年 3月 18日

隆重推出 NVIDIA Dynamo：用于扩展推理AI模型的低延迟分布式推理框架

NVIDIA 今天在 GTC 2025 宣布发布 NVIDIA Dynamo 。NVIDIA Dynamo 是一个高吞吐量、
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2025年 2月 25日

定义 LLM 红色团队

在一项活动中，人们为生成式 AI 技术 (例如大语言模型 (LLMs)) 提供输入，以确定输出是否会偏离可接受的标准。
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2025年 2月 5日

使用 NVIDIA AI Workbench 简化本地和云系统之间的协作

NVIDIA AI Workbench 是一款免费的开发环境管理器 ，用于在 GPUs 上开发、定制 AI 应用并对其进行原型设计。
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2025年 1月 16日

借助 iGenius 和 NVIDIA DGX 云，继续为主权 AI 和受监管行业预训练先进的 LLM

近年来，大语言模型（LLMs）在推理、代码生成、机器翻译和摘要等领域取得了非凡的进步。然而，尽管基础模型具有先进的功能，
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2025年 1月 6日

借助 NVIDIA Launchables 实现出色 NVIDIA AI 的一键式部署

AI 开发已成为现代软件工程的核心部分，NVIDIA 致力于寻找方法，为所有希望开始使用 AI 的开发者提供优化的加速计算。 为解决这一问题，
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2024年 12月 18日

AEC 检索增强生成技术指南

大语言模型 (LLMs) 正在迅速改变业务格局，为自然语言处理 (NLP)、内容生成和数据分析提供新功能。
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2024年 11月 22日

聚焦：TCS 利用 NVIDIA 生成式 AI 将汽车软件测试速度提高 2 倍

生成式 AI 正在改变汽车行业的各个方面，包括软件开发、测试、用户体验、个性化和安全性。随着汽车行业从机械驱动转向软件驱动，
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2024年 11月 21日

使用 NVIDIA NIM 构建您的人工在环 AI 智能体首秀

由 大语言模型（LLMs） 提供支持的 AI 智能体 可帮助组织简化和减少手动工作负载。这些智能体使用多层迭代推理来分析问题、设计解决方案，
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2024年 10月 31日

基于 NVIDIA NIM 的多模态视觉 AI 智能体构建解决方案

视觉数据（从图像到 PDF 再到流式视频）呈指数级增长，这使得人工审查和分析几乎不可能实现。组织正在努力将这些数据大规模转换为切实可行的见解，
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2024年 10月 29日

NVIDIA AI Enterprise 助力 AI 智能体安全升级和简化部署

AI 智能体逐渐成为企业组织提高效率、提高生产力和加速创新的新方式。这些智能体比之前的 AI 应用更为先进，能够自动推理任务、调用其他工具，
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