边缘计算和边缘人工智能正在推动业务流程的数字化转型。但是，作为一个不断发展的领域，关于边缘管理平台到底需要什么，还有很多问题。
与云计算相比，边缘计算的优势包括实时响应的低延迟、使用局域网获得更高带宽以及存储成本更低。
然而，边缘节点的分布式性质会使管理边缘 AI 变得复杂和具有挑战性。从不同位置收集见解、安装硬件、部署软件以及在各个节点维护升级时，可能会耗时且成本高昂。
集中管理平台是公司边缘 AI 解决方案的关键组成部分。这使组织能够在边缘部署和管理行业应用程序，自动化管理任务，分配计算资源，通过无线方式更新系统软件，并监控位置。
然而，构成边缘 AI 管理解决方案的整个堆栈是复杂的，这使得是否构建或购买边缘管理平台的问题变得异常困难。
在这篇文章中，我列出了在评估贵公司的人工智能边缘解决方案时需要考虑的一些最重要因素。
要开始，请考虑问以下问题：
- 你正在解决的问题是什么？ 明确平台所需的需求，并对其进行优先级排序。没有解决方案是完美的。
- 你的预算是多少？ 财务资源将为您的方法提供信息。评估使用供应商软件与为现有团队引入资源的成本。管理和维护成本也是一个因素。
- 你的时间表是什么？ 是否有竞争原因促使您快速行动？记住要考虑集成和定制。
建造或购买的好处
与构建家庭类似，当构建边缘管理平台时，您是整个过程的一部分，并保持对设计的控制。这对企业非常有利，特别是在定制、数据控制和安全性方面。
然而，购买解决方案可能是一个好处，尤其是在确保供应商的质量和支持方面。更快的上市时间和更低的长期成本也是购买的显著优势。在下文中，我列出了两个选项的要点。
构建边缘管理解决方案的好处
- 自定义
- 数据控制
- 安全风险
自定义
了解业务需求对于拥有合适的边缘管理解决方案至关重要。在尽职调查中，您可能会发现需要大量定制的特定用例或边缘设备。在这种情况下，您最好自己构建平台。
数据控制
根据您的业务，维护本地存储和控制所有关键数据可能是必要的。重要的是询问第三方将如何使用您的专有数据。通过构建平台，您可以确保对重要数据和业务见解的完全访问和监督。如果您的数据是竞争优势的重要组成部分，则必须在内部维护这些信息。
安全风险
企业级软件公司是大规模网络攻击的目标，有时也是受害者。这些攻击会危及其软件的所有用户，可能会泄露至关重要的数据或打开网络通道。在内部构建整个平台使您能够在您认为最重要的地方增加安全性，并限制第三方可能出现的任何违规行为。
购买边缘管理解决方案的好处
- 确保质量、专业知识和支持
- 更快的上市时间
- 降低成本
确保质量、专业知识和支持
企业边缘人工智能管理平台非常复杂，有很多层。激励解决方案提供商确保解决方案满足您的需求。他们拥有专门的专家资源来构建最佳的企业级解决方案，并为从低级到关键的所有问题提供企业支持。这意味着该平台不仅可以解决您当前的所有需求，还可以解决未来的问题，并在需要时提供专门的资源。
更快的上市时间
购买可以帮助您更快地部署边缘计算解决方案。世界各地的企业都在努力寻找管理所有不同边缘节点的最佳方法。等待几个月来构建高质量的解决方案将是一个竞争劣势。
作为边缘人工智能管理软件的早期采用者，也可以为您带来竞争优势。您能够几乎实时地从数据中获得见解，并更快地部署或更新新的 AI 应用程序。
降低成本
企业软件通常具有基于使用情况的定价，这可以降低长期费用。供应商能够分摊维护和支持成本，这是您无法在内部完成的。购买企业级软件是一项资本支出，而不是运营支出。从长远来看，购买往往更具成本效益。
建筑或购买风险
还有一些缺点需要考虑。构建自己的解决方案存在一些假定的风险。这些风险特别围绕质量、机会成本和支持，可能会阻碍开发并减缓业务增长。
但是，没有什么是没有风险的，购买解决方案也不例外。这些可以归纳为三个主要方面：潜在的数据泄露；无法满足您需求的解决方案；信任他人来完成这项工作。在下一节中，我将详细检查风险。
构建边缘管理解决方案的风险
- 质量折衷
- 技术债务
- 机会成本
质量折衷
一个适当而完整的解决方案必须大规模部署人工智能工作负载，具有分层安全性，以及协调容器等。拥有一个完整的边缘管理平台需要大量的细节。虽然这看起来很简单，但用户界面下面的许多复杂软件层可能需要外部专家来解决您的问题。
技术债务
另一种选择是扩展您当前的解决方案，以支持边缘计算和 AI ，但这往往带来更多的麻烦而不是好处。它可能成本高昂，还需要额外的许可成本，而且可能不包含所需的所有好处和功能。一个不间断的维修循环，而不是撕毁和更换，不仅成本高昂，而且耗时，给您留下一个无法按需运行的平台。
机会成本
即使在不需要引入外部开发人员的情况下，现有团队在为用例而非平台构建独特和定制的人工智能应用程序方面可能更有价值。解决方案提供商还可以提供边缘计算和管理方面的专业知识，为您节省时间将解决方案推向市场，同时满足您的所有需求。
购买边缘管理解决方案的风险
- 长期支持
- 访问私人数据
- 未满足的要求
- 市场变化
长期支持
通过构建自己的解决方案，您还可以承担维护和支持的成本。随着越来越多的应用程序和用户加入该平台，这些成本会上升。这会给您的 IT 人员和最终用户带来压力，同时还会增加运营费用并降低您的净收入。
访问私人数据
解决方案提供商成为边缘计算堆栈的几个组件的负责所有者，并可以访问一些边缘数据。如果有对公司竞争优势至关重要的数据，这是您必须考虑的风险。
未满足的要求
供应商的解决方案可能无法满足您组织的确切需求。您可能有现成产品无法解决的利基或独特需求。这些可能包括特定的连接、防火墙或资源调配问题，这些问题限制了您使用服务提供商的能力。
市场变化
使用第三方可能会使您容易受到第三方自行做出的任何更改的影响。他们可能会决定离开市场，或者可能会与市场变化作斗争，让你暴露在外，没有一个值得信赖的合作伙伴。
选择正确的边缘管理解决方案
一个高质量的边缘人工智能管理平台有很多好处。虽然你仍然在考虑最佳选择，但一种可以考虑的方法是混合模型；在那里，您购买主要解决方案，但根据组织的需要进行定制。
只有当提供商的解决方案具有用于集成的 API 时，这才是可能的。请务必询问是否有可能集成到其他管理工具和更广泛的生态系统中。此外，在执行尽职调查时，询问本地应用程序数据存储情况，以尽量减少任何数据问题。
最重要的是了解供应商和您自己组织的能力。与供应商密切合作，要求演示，询问定价结构的灵活性问题，并确保这是所有参与方之间的合作。
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