Yu-Te Cheng

Yu-Te Cheng 是 NVIDIA 自主驾驶组高级深度学习软件工程师,从事自驾领域的各种感知任务的神经结构搜索和 DNN 模型训练、压缩和部署,包括目标检测、分割、路径轨迹生成等。他于 2016 年获得卡内基梅隆大学机器人学硕士学位。

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人工智能/深度学习

使用 TensorFlow、ONNX 和 TensorRT 加速深度学习推理

从 TensorRT 7 . 0 开始, Universal Framework Format( UFF )被弃用。在本文中, 7 MIN READ