Posts by Sukru Burc Eryilmaz
数据中心/云端
2025年 6月 4日
NVIDIA Blackwell 在 MLPerf Training v5.0 中实现高达 2.6 倍的性能提升
创建先进的大语言模型 (LLM) 的过程始于预训练过程。预训练最先进的模型具有很高的计算要求，因为热门的开放权重模型具有数百亿到数千亿个参数，
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数据中心/云端
2025年 6月 4日
重现 NVIDIA MLPerf v5.0 的 LLM 基准测试训练成绩
运行 NVIDIA 基准测试时，您的系统需要具备以下内容： 运行 NVIDIA MLPerf 训练基准测试需要：
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数据中心/云端
2024年 11月 13日
NVIDIA Blackwell 在 MLPerf 训练 v4.1 中将 LLM 训练性能提高一倍
随着模型规模的扩大以及使用更多数据进行训练，它们的能力也随之提升，实用性也随之提升。为了快速训练这些模型，需要在数据中心规模上提供更高的性能。
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数据中心/云端
2024年 6月 12日
NVIDIA 在 MLPerf Training v4.0 中创造了新的生成式 AI 性能和规模记录
生成式 AI 模型具有多种用途，例如帮助编写计算机代码、创作故事、作曲、生成图像、制作视频等。而且，随着这些模型的大小不断增加，
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模拟/建模/设计
2022年 11月 9日
使用 MLPerf HPC v2.0 基准测试调整 AI 基础设施性能
随着人工智能和模拟的融合加速了科学发现，需要一种方法来衡量和排名构建世界超级计算机人工智能模型的速度和吞吐量。
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计算机视觉/视频分析
2022年 11月 9日
领先的 MLPerf Training 2.1 ，具有针对 AI 的全栈优化
MLCommons 开发的 MLPerf 基准是组织衡量其机器学习模型跨工作负载培训性能的关键评估工具。
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