Rinon Gal

Rinon Gal 于 2021 年 6 月作为实习生加入 NVIDIA Research,并一直在该公司工作。他的研究重点是 2D 生成模型及其在图像和视频编辑中的应用。最近,Rinon 一直致力于文本转图像模型的个性化,旨在高效地教会模型如何生成用户提供的未知概念的图像。

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计算机视觉/视频分析

生成式 AI 研究聚焦:个性化文本转图像模型

视觉效果生成式 AI是一个根据文本提示创建图像的过程。该技术基于在互联网规模的数据上预训练的视觉语言基础模型。通过提供多模态表示, 2 MIN READ