Michael Zephyr

Michael Zephyr 是 NVIDIA Clara 团队的开发者传道者,负责帮助设计所有 NVIDIA Clara 产品的开发者体验。他通过博客帖子、网络研讨会和会议来开发和展示内容,帮助开发人员快速入门。迈克尔获得了佐治亚理工大学计算机科学硕士学位,专攻机器学习和交互智能。

Posts by Michael Zephyr

计算机视觉/视频分析

MONAI 成立 5 周年,庆祝开放科学和企业 AI 创新

值此 MONAI 成立五周年之际,我们见证了开放式医疗 AI 愿景与生产就绪型企业解决方案的融合。 此公告带来两项激动人心的进展: 2 MIN READ
计算机视觉/视频分析

利用 NVIDIA VISTA-3D NIM 微服务实现计算机断层扫描器官和疾病自动分割

全球执行的计算机断层扫描 (CT) 扫描次数超过 300M 次,仅在美国就有 85M 次。放射科医生正在寻找加快工作流程并生成准确报告的方法, 3 MIN READ
计算机视觉/视频分析

借助生成式 AI 和细胞成像的新模型打破医疗健康领域的障碍

推动医疗健康成像的未来,NVIDIA MONAI 微服务正在创建独特的先进模型和扩展模式,以满足医疗健康和生物制药行业的需求。 1 MIN READ
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借助 NVIDIA MONAI Cloud API 加速 3D 医学影像的 AI 工作流

AI 越来越多地用于改善医学成像,以进行健康筛查和风险评估。例如,医学影像分割可为肿瘤检测和治疗规划提供重要数据。然而, 1 MIN READ
计算机视觉/视频分析

用于医学图像分析的可视化基础模型

3D 医学图像的分析对于提高临床反应、疾病跟踪和患者的整体生存率至关重要。深度学习模型构成了现代 3D 医学表示学习的支柱, 1 MIN READ
计算机视觉/视频分析

在研究突破和临床采用的推动下, MONAI 达到 100 万下载里程碑

MONAI 是一个特定领域的开源医学成像人工智能框架,推动研究突破并加速人工智能进入临床影响,目前已被 100 多万数据科学家、开发人员、 1 MIN READ