Michael Zephyr

Michael Zephyr 是 NVIDIA Clara 团队的开发者传道者,负责帮助设计所有 NVIDIA Clara 产品的开发者体验。他通过博客帖子、网络研讨会和会议来开发和展示内容,帮助开发人员快速入门。迈克尔获得了佐治亚理工大学计算机科学硕士学位,专攻机器学习和交互智能。

Posts by Michael Zephyr

计算机视觉/视频分析

借助生成式 AI 和细胞成像的新模型打破医疗健康领域的障碍

推动医疗健康成像的未来,NVIDIA MONAI 微服务正在创建独特的先进模型和扩展模式,以满足医疗健康和生物制药行业的需求。 1 MIN READ
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借助 NVIDIA MONAI Cloud API 加速 3D 医学影像的 AI 工作流

AI 越来越多地用于改善医学成像,以进行健康筛查和风险评估。例如,医学影像分割可为肿瘤检测和治疗规划提供重要数据。然而, 1 MIN READ
计算机视觉/视频分析

用于医学图像分析的可视化基础模型

3D 医学图像的分析对于提高临床反应、疾病跟踪和患者的整体生存率至关重要。深度学习模型构成了现代 3D 医学表示学习的支柱, 1 MIN READ
计算机视觉/视频分析

在研究突破和临床采用的推动下, MONAI 达到 100 万下载里程碑

MONAI 是一个特定领域的开源医学成像人工智能框架,推动研究突破并加速人工智能进入临床影响,目前已被 100 多万数据科学家、开发人员、 1 MIN READ
计算机视觉/视频分析

开源医疗 AI 创新随着 MONAI v1.0 不断扩展

针对医疗成像 AI 生命周期的开发是一个耗时的 和资源高消耗 的过程,通常包括数据采集、计算和培训时间, 2 MIN READ
人工智能/深度学习

MONAI 通过 AutoML 支持的模型开发和云本机部署实现飞跃

项目 MONAI 继续扩展其端到端工作流,推出了新版本和一个名为 MONAI 部署推断服务的新子项目。 1 MIN READ