Dan Biderman

Dan Biderman 是哥伦比亚大学的博士生, Dan 是 Mosaic ML 研究 LLM 稳健性和效率的研究科学实习生。 Dan 的研究重点是利用表示学习、 3D 视觉和物理模拟的思想从视频中理解生物运动。 Dan 是 Lightning AI 大使和活跃的 PyTorch Lightning 开源社区成员,他正在开发可扩展的高斯过程,该过程可以应用于以前无法访问的海量数据集。

Posts by Dan Biderman

计算机视觉/视频分析

研究揭示了用于理解神经活动和运动控制的突破性深度学习工具

神经科学领域的一个主要目标是了解大脑如何控制运动。通过改进姿势估计,神经生物学家可以更精确地量化自然运动, 2 MIN READ