Posts by Becca Zandstein
模型/库/框架
2025年 6月 11日
借助 NVIDIA cuEquivariance 和 NVIDIA NIM 微服务加速分子建模
随着 AlphaFold2 等模型的出现，对加速推理和训练分子 AI 模型的需求激增。对速度的需求带来了独特的计算挑战，包括算法复杂性、
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生成式人工智能/大语言模型
2025年 5月 1日
借助 NVIDIA cuBLAS 12.9 提高矩阵乘法速度和灵活性
NVIDIA CUDA-X 数学库助力开发者为 AI、科学计算、数据处理等领域构建加速应用。
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模拟/建模/设计
2024年 11月 19日
NVIDIA cuDSS 库推动美国电网优化无障碍发展
随着电力需求不断增长，电网的电力系统优化（PSO）对于确保高效的资源管理、可持续性和能源安全至关重要。 东部互联是北美的主要电网，
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数据科学
2024年 11月 18日
NVIDIA cuEquivariance 数学库助力药物和材料研发加速
用于科学的 AI 模型通常经过训练，可以预测自然界的运作方式，例如预测生物分子的结构或可能成为下一种电池材料的新固态的性质。
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