Alexandra Ebert

Alexandra 是金融服务业的综合数据专家,在隐私、公平和负责任的人工智能方面拥有深厚的专业知识。作为主要人工智能的首席信托官,她参与了有关隐私、道德人工智能和新兴合成数据领域的公共政策讨论,并定期在国际人工智能和银行会议上发言,讨论如何协调个性化与隐私,确保算法的公平性,以及如何克服数字转型带来的数据挑战。除此之外, Alexandra 还是数据民主化播客的主持人,她邀请一些最大银行的高管讨论隐私和道德 AI 最佳实践。

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网络安全/欺诈检测

最佳实践:由合成数据支持的可解释人工智能

数据是模型可解释性的核心。可解释人工智能( XAI )是一个快速发展的领域,旨在深入了解人工智能算法的复杂决策过程。 2 MIN READ