Posts by Aastha Jhunjhunwala
生成式人工智能/大语言模型
2025年 7月 22日
使用 NVIDIA NeMo 在一个周末内训练一个具备推理能力的 LLM
您是否曾想构建自己的推理模型,但认为它过于复杂或需要大量资源?再想想。借助 NVIDIA 强大的工具和数据集,
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生成式人工智能/大语言模型
2025年 5月 9日
应用具有推理能力的专用大语言模型(LLM)加速电池研究
人工评估材料通常会拖慢电池创新等复杂领域的科学研究,限制了每天只有数十个候选材料的进展。在这篇博客文章中,
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数据科学
2024年 9月 10日
借助 NVIDIA NeMo Curator 简化域自适应预训练的数据处理
大语言模型(LLMs)的领域自适应预训练(DAPT)是构建特定领域模型的重要步骤。与现成的开放或商用模型相比,
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模拟/建模/设计
2022年 7月 26日
使用 NVIDIA 数学库加速 GPU 应用程序
加速 GPU 应用程序的主要方法有三种:编译器指令、编程语言和预编程库。编译器指令,例如 OpenACC a 允许您顺利地将代码移植到…
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