NVIDIA 技术博客
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AI 平台/部署Dynamo 0.4 提供 4 倍性能提升、基于 SLO 的自动缩放和实时可观测性
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生成式人工智能/大语言模型借助 CUDA-QX 0.4 简化量子错误纠正和应用程序开发
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数据科学使用 ProRL v2 通过长时间训练扩展 LLM 强化学习
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AI 平台/部署利用 Wheel Variant 简化 CUDA 加速 Python 的安装和打包工作流程
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模型/库/框架如何在交互式模拟中即时渲染现实世界场景
最近

2025年 8月 13日
Dynamo 0.4 提供 4 倍性能提升、基于 SLO 的自动缩放和实时可观测性
最近几周,OpenAI 的 gpt-oss 和 Moonshot AI 的 Kimi K2 等几个前沿开源模型的出现,
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2025年 8月 13日
借助 CUDA-QX 0.4 简化量子错误纠正和应用程序开发
随着量子处理器单元 (QPU) 制造商和算法开发者致力于打造大规模、商业上可行的量子超级计算机,他们越来越专注于量子纠错 (QEC) 。
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2025年 8月 13日
使用 ProRL v2 通过长时间训练扩展 LLM 强化学习
目前,AI 领域最引人注目的问题之一是大型语言模型 (LLM) 是否可以通过持续强化学习 (RL) 继续改进,或者其能力是否最终会达到顶峰。
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2025年 8月 13日
利用 Wheel Variant 简化 CUDA 加速 Python 的安装和打包工作流程
如果您曾经安装过 NVIDIA GPU 加速的 Python 软件包,您可能遇到过这样的场景:导航到 pytorch.org、jax.dev、
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2025年 8月 11日
如何在交互式模拟中即时渲染现实世界场景
将现实世界环境转变为交互式仿真不再需要花费数天或数周的时间。借助 NVIDIA Omniverse NuRec 和…
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2025年 8月 11日
通过后训练 NVIDIA Cosmos Reason 极大提升机器人性能
NVIDIA Cosmos Reason 是一个开放且完全可定制的物理 AI 和机器人视觉语言模型 (VLM) ,
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2025年 8月 11日
开发者利用 NVIDIA Omniverse 库打造快速可靠的机器人模拟
在 SIGGRAPH 大会上,NVIDIA 发布了 NVIDIA Omniverse 库和 Cosmos 世界基础模型 (WFM) 的更新。
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2025年 8月 8日
R²D²:利用 NVIDIA Research 的全球基础模型和工作流提升机器人训练效率
随着物理 AI 系统的进步,对丰富标记数据集的需求正在加速增长,超出了我们在现实世界中手动捕捉的能力。世界基础模型 (WFM)…
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增强现实/虚拟现实

2025年 5月 18日
聚焦:Perfect Corp. 利用 NVIDIA TensorRT 和 NVENC 实现个性化的数字化美妆体验
增强现实 (AR) 和 AI 通过提供从虚拟试用到 AI 驱动的造型推荐等超个性化体验,正在彻底改变美妆和时尚行业。
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2025年 5月 6日
借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 台式机 GPU 实现 Rivian 新一代XR 设计
对于不断突破 XR 界限的专业人士而言,打造身临其境的高保真体验始终充满挑战。在渲染大型数据集和驱动最新的超高分辨率高级 XR 头显设备时,
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2025年 3月 5日
借助 NVIDIA Omniverse 将 AR 体验串流到 Apple iPad
最近在 MWC 巴塞罗那宣布 ,开发者现在可以将使用 NVIDIA Omniverse 构建的增强现实(AR)体验流式传输到 Apple…
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2025年 2月 24日
在 NVIDIA 视频编解码器 SDK 13.0 中使用 MV-HEVC 启用立体和 3D 视图
NVIDIA 宣布在最新的 NVIDIA 视频编解码器 SDK 版本 13.0 中实施多视图高效视频编码 (MV-HEVC) 编码器。
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2025年 1月 6日
利用 NVIDIA Omniverse 空间流,在 XR 中体验数字孪生技术
空间计算 体验正在转变我们与数据的交互方式,通过 扩展现实 (XR) 和 数字孪生 等技术连接物理和数字世界。
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2024年 10月 24日
利用 NVIDIA Morpheus 加速警报分流和 LLM 代理强化安全运营中心
安全运营中心(SOC)分析师每天都会收到大量传入的安全警报。为了确保其组织的持续安全,他们的任务是仔细检查传入的噪音,分拣出误报,
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2024年 10月 22日
多代理 AI 和 GPU 驱动的声音转文本技术创新
自动音频字幕 (Automated Audio Captioning) 任务的核心是从音频输入中生成自然语言描述。鉴于输入 (音频) 和输出…
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2024年 10月 14日
AI 驱动模拟和数字孪生技术助力手术机器人技术创新发展
在手术室中集成机器人手术助手(RSAs)为外科医生和患者的治疗效果带来了巨大的优势。目前,
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数据科学

2025年 8月 7日
在单个 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片上使用 XGBoost 3.0 训练 TB 级数据集
梯度提升决策树 (GBDT) 驱动着从实时欺诈过滤到 PB 级需求预测的各种功能。由于其先进的准确性、
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2025年 8月 7日
使用 JIT 编译在 cuDF 中高效转换
RAPIDS cuDF 提供了一系列用于使用 GPU 处理数据的 ETL 算法。对于 pandas 用户,
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2025年 8月 6日
CUDA 工具包 13.0 的新特性和重要更新
CUDA Toolkit 13.0 是该工具包的最新版本,具有加速最新 NVIDIA CPU 和 GPU 计算的优势。作为一项重大发布,
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2025年 8月 1日
7 种可即时加速 Python 数据科学工作流程的插入式替代方案
您已经经历过。您编写了完美的 Python 脚本,在示例 CSV 上对其进行了测试,一切都很完美。但是,
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2025年 7月 24日
借助 NVIDIA cuVS 优化索引和实时检索的向量搜索
AI 赋能的搜索需要高性能索引、低延迟检索和无缝可扩展性。NVIDIA cuVS 为开发者和数据科学家带来了 GPU…
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2025年 7月 23日
在 Azure 上使用 Apache Spark 和 NVIDIA AI 进行无服务器分布式数据处理
将大量文本库转换为数字表示 (称为嵌入) 的过程对于生成式 AI 至关重要。从语义搜索和推荐引擎到检索增强生成 (RAG) ,
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2025年 7月 18日
3 个 pandas 工作流在大型数据集上严重变慢,直到启用了 GPU 加速
如果您使用 pandas,您可能已经撞到了墙壁。正是在这个时刻,您值得信赖的工作流程在处理较小的数据集时表现出色,在处理大型数据集时陷入停顿。
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2025年 7月 17日
大规模特征工程:利用 NVIDIA CUDA-X 数据科学优化半导体制造的机器学习模型
在上一篇博文中,我们介绍了芯片制造和运营中的预测建模设置,重点介绍了数据集不平衡等常见挑战,以及对更细致的评估指标的需求。
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