NVIDIA 技术博客

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2025年 5月 14日

光轮智能利用 NVIDIA GR00T N1 人形机器人模型落地汽车工厂生产应用

光轮智能成功将 NVIDIA GR00T N1 人形机器人基础模型部署至汽车制造生产线，
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2025年 5月 14日

借助 NVIDIA Nemo 框架，在远程数据中心网络中加速 LLM 训练

多数据中心训练对 AI 工厂至关重要，因为预训练扩展会推动更大模型的创建，导致对计算性能的需求超过单个设施的能力。
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2025年 5月 13日

使用 NVIDIA Air 服务将模拟与现实世界连接

NVIDIA Air 通过创建真实数据中心基础设施部署的相同副本来实现云规模效率。借助 NVIDIA Air，您可以启动数百台交换机和服务器，
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2025年 5月 12日

在 NVIDIA NeMo 框架的首发日支持下即时运行 Hugging Face 模型

在企业组织努力更大限度地提高其 生成式 AI 投资的价值时，获取最新的模型开发成果对于持续取得成功至关重要。通过在首发日使用先进的模型，
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2025年 5月 12日

在 Azure AI Foundry 上使用 NVIDIA NIM 加速 AI 推理

将 NVIDIA NIM 微服务 集成到 Azure AI Foundry ，标志着企业 AI 开发的重大飞跃。
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2025年 5月 9日

应用具有推理能力的专用大语言模型（LLM）加速电池研究

人工评估材料通常会拖慢电池创新等复杂领域的科学研究，限制了每天只有数十个候选材料的进展。在这篇博客文章中，
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2025年 5月 9日

CUDA C++ 编译器更新对 ELF 可见性和链接影响

在下一个 CUDA 主要版本 CUDA 13.0 中，NVIDIA 将对 NVIDIA CUDA 编译器驱动程序 (NVCC)…
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2025年 5月 8日

扩展 NVIDIA Agent Intelligence Toolkit 以支持新的代理式框架

NVIDIA Agent Intelligence toolkit 是一个开源库，用于高效连接和优化 AI 智能体 团队。
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增强现实/虚拟现实

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2025年 5月 6日

借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 台式机 GPU 实现 Rivian 新一代XR 设计

对于不断突破 XR 界限的专业人士而言，打造身临其境的高保真体验始终充满挑战。在渲染大型数据集和驱动最新的超高分辨率高级 XR 头显设备时，
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2025年 3月 5日

借助 NVIDIA Omniverse 将 AR 体验串流到 Apple iPad

最近在 MWC 巴塞罗那宣布 ，开发者现在可以将使用 NVIDIA Omniverse 构建的增强现实（AR）体验流式传输到 Apple…
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2025年 2月 24日

在 NVIDIA 视频编解码器 SDK 13.0 中使用 MV-HEVC 启用立体和 3D 视图

NVIDIA 宣布在最新的 NVIDIA 视频编解码器 SDK 版本 13.0 中实施多视图高效视频编码 (MV-HEVC) 编码器。
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2025年 1月 6日

利用 NVIDIA Omniverse 空间流，在 XR 中体验数字孪生技术

空间计算 体验正在转变我们与数据的交互方式，通过 扩展现实 (XR) 和 数字孪生 等技术连接物理和数字世界。
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2024年 10月 24日

利用 NVIDIA Morpheus 加速警报分流和 LLM 代理强化安全运营中心

安全运营中心（SOC）分析师每天都会收到大量传入的安全警报。为了确保其组织的持续安全，他们的任务是仔细检查传入的噪音，分拣出误报，
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2024年 10月 22日

多代理 AI 和 GPU 驱动的声音转文本技术创新

自动音频字幕 (Automated Audio Captioning) 任务的核心是从音频输入中生成自然语言描述。鉴于输入 (音频) 和输出…
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2024年 10月 14日

AI 驱动模拟和数字孪生技术助力手术机器人技术创新发展

在手术室中集成机器人手术助手（RSAs）为外科医生和患者的治疗效果带来了巨大的优势。目前，
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2024年 7月 29日

利用 NVIDIA Omniverse 新开发者工具将生成式 AI 整合到 OpenUSD 工作流程

在 SIGGRAPH 2024 大会上，NVIDIA 宣布推出基于 NVIDIA Omniverse 的新型生成式 AI 和基于…
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数据科学

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2025年 5月 8日

云端 Apache Spark 加速深度学习和大语言模型推理

Apache Spark 是用于大数据处理和分析的行业领先平台。随着非结构化数据（documents、emails、
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2025年 5月 7日

使用 Python 通过 OpenUSD 实现 3D 工作流自动化

通用场景描述 (OpenUSD) 提供了一个强大、开放且可扩展的生态系统，用于在复杂的 3D 世界中进行描述、合成、仿真和协作。
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2025年 5月 7日

使用 NVIDIA NeMo Curator 构建 Nemotron-CC：一个高质量万亿令牌数据集，用于大型语言模型预训练，源自 Common Crawl

对于想要训练先进的 大语言模型 (LLM) 的企业开发者而言，整理高质量的预训练数据集至关重要。为了让开发者能够构建高度准确的 LLM，
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2025年 5月 2日

CUDA 入门教程：更简单的介绍 (更新版)

注意：本博文最初发布于 2017 年 1 月 25 日，但已进行编辑以反映新的更新。 本文非常简单地介绍了 CUDA，
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2025年 5月 1日

借助超参数优化实现堆叠泛化：使用 NVIDIA cuML 在15分钟内最大化准确性

堆叠泛化是机器学习 (ML) 工程师广泛使用的技术，通过组合多个模型来提高整体预测性能。另一方面，超参数优化 (HPO)…
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2025年 4月 29日

Kaggle 大师揭秘数据科学超能力的获胜策略

来自 NVIDIA 的 Kaggle Grandmaster David Austin 和 Chris Deotte 以及 HP 的…
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2025年 4月 29日

构建应用程序以安全使用 KV 缓存

在与基于 Transformer 的模型 (如 大语言模型 (LLM) 和 视觉语言模型 (VLM)) 交互时，输入结构会塑造模型的输出。
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2025年 4月 23日

NVIDIA cuPyNumeric 25.03 现已完全开源，支持 PIP 和 HDF5

NVIDIA cuPyNumeric 是一个库，旨在为基于 Legate 框架构建的 NumPy 提供分布式和加速的插入式替换。
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