LLMs

2026년 7월 13일

NVIDIA Nemotron 3 Ultra, 장기 실행 에이전트를 위한 더 빠르고 효율적인 추론 지원

단순한 단일 턴 챗봇이 복잡한 워크플로우를 완수하기 위해 추론하고, 맥락을 유지하고, 도구를 사용하며 여러 턴에 걸쳐 효율적으로 실행되는 장기 실행…
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2026년 7월 3일

NVIDIA Nemotron으로 검색 증강 생성(RAG) 에이전트 구축하기

학습 데이터에만 제한되는 기존 LLM 기반 시스템과 달리, 검색 증강 생성(RAG)은 관련 외부 정보를 통합하여 텍스트 생성 품질을 향상시킵니다.
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2026년 7월 1일

NVIDIA Nemotron으로 1시간 만에 나만의 Bash 컴퓨터 사용 에이전트 만들기

단 하나의 명령어도 직접 입력하지 않고, 컴퓨터와 대화하는 것만으로 Bash 터미널 작업을 수행할 수 있다면 어떨까요?
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2026년 5월 14일

NVIDIA NemoClaw·OpenClaw로 DGX Spark에 더 안전한 상시 로컬 AI 에이전트 구축하기

NVIDIA NemoClaw가 OpenShell·OpenClaw를 오케스트레이션해 Nemotron 3 Super 120B 모델을 DGX Spark에서 로컬 추론하고 Telegram으로 원격 접속하는 상시 가동 AI 에이전트를 약 20~30분에 구축하는 단계별 가이드입니다.
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2026년 5월 14일

NVIDIA Nemotron 3 Super 공개 — 에이전틱 추론을 위한 오픈 하이브리드 Mamba-Transformer MoE

NVIDIA Nemotron 3 Super가 120B 총 파라미터·12B 활성 파라미터의 하이브리드 Mamba-Transformer MoE 아키텍처와 1M 토큰 컨텍스트, 네이티브 NVFP4 사전 학습으로 에이전틱 추론 성능과 효율을 동시에 끌어올리며 정식 공개됐습니다.
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2026년 5월 12일

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni: 단일 오픈 모델로 멀티모달 에이전트 추론을 가속화

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni가 텍스트·이미지·비디오·오디오를 하나로 통합한 30B-A3B 하이브리드 MoE 오픈 모델로 멀티모달 에이전트 추론을 가속화합니다. NVFP4 양자화와 함께 최대 9.2배 실효 시스템 용량을 제공해요.
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2026년 4월 11일

Gemma 4로 에지·온디바이스 AI 실현 — NVIDIA 전 플랫폼 완전 지원

Google Gemma 4 멀티모달·다국어 모델 패밀리가 출시됐습니다. 데이터센터의 NVIDIA Blackwell부터 에지의 Jetson까지 전 플랫폼을 지원하며, NVFP4 양자화·NIM 마이크로서비스·NeMo 파인튜닝으로 지금 바로 시작해 보세요.
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2026년 3월 25일

NVIDIA AI-Q 및 LangChain을 활용한 기업용 검색 딥 에이전트 구축 가이드

소비자용 AI가 강력한 성능을 발휘하는 것과 달리, 업무용 도구들은 파편화된 데이터와 제한적인 문맥으로 인해 어려움을 겪는 경우가 많습니다.
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2026년 3월 18일

NVIDIA OpenShell로 자율적인 자기 진화형 에이전트를 더욱 안전하게 구동하세요

AI는 단순히 지시를 따르는 어시스턴트를 넘어, 스스로 행동하는 에이전트로 진화했습니다. ‘클로(claws)’라 불리는 이 에이전트들은 목표를…
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2026년 2월 27일

차세대 지식 시스템의 핵심: 멀티모달 RAG를 구축하는 5가지 필수 역량

기업 데이터는 본질적으로 복잡합니다. 실제 비즈니스 문서는 텍스트를 넘어 표, 차트, 그래프, 이미지, 스캔된 페이지…
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2026년 2월 20일

NVIDIA TensorRT-LLM AutoDeploy를 통한 추론 최적화 자동화

NVIDIA TensorRT-LLM은 개발자가 거대 언어 모델(LLM)을 위한 고성능 추론 엔진을 구축하도록 지원합니다.
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2026년 2월 13일

Nemotron을 활용한 RAG 기반 문서 처리 파이프라인 구축 가이드

AI 에이전트가 복잡한 PDF를 순식간에 분석하고, 중첩된 표를 추출하며, 차트 속 데이터까지 텍스트 파일 읽듯 자유자재로 시각화할 수 있다면…
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2026년 2월 3일

NVIDIA TensorRT Edge-LLM을 활용한 오토모티브 및 로보틱스용 LLM/VLM 추론 가속화

거대 언어 모델(LLM)과 멀티모달 추론 시스템이 데이터 센터의 경계를 넘어 빠르게 확장되고 있습니다. 오토모티브 및 로보틱스 개발자들 사이에서는…
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2026년 1월 14일

NVIDIA Blackwell 기반 MoE 추론 성능의 획기적 도약

AI 모델이 점점 더 똑똑해짐에 따라, 사용자들이 AI를 활용하는 업무의 범위도 비약적으로 넓어지고 있습니다. 일반 소비자부터 기업에 이르기까지…
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2026년 1월 9일

LLM 메모리의 재구성: 컨텍스트를 학습 데이터로 활용해 테스트 타임에 스스로 학습하는 모델

요즘 LLM 소식에서는 대화 기록 전체나 수십 권의 책, 심지어 대규모 코드베이스까지 한 번에 처리할 수 있다는 방대한 컨텍스트 윈도우 사양이…
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2026년 1월 9일

소프트웨어 및 모델 최적화로 성능이 대폭 강화된 NVIDIA DGX Spark

NVIDIA는 Grace Blackwell 기반 DGX Spark 출시 이후, 지속적인 소프트웨어 최적화와 오픈소스 커뮤니티 및 파트너사와의 긴밀한…
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