Robotics

2025년 1월 22일

새로운 NVIDIA NeMo 프레임워크 기능으로 맞춤형 비디오 파운데이션 모델 파이프라인 가속화

생성형 AI는 텍스트 기반에서 멀티모달 모델로 발전해 왔으며, 최근에는 비디오 영역으로 확장되어 다양한 산업 분야에서 새로운 활용 가능성을 열어가고…
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NVIDIA Jetson Orin Nano 개발자 키트, “슈퍼” 부스트
2024년 12월 20일

NVIDIA Jetson Orin Nano 개발자 키트, “슈퍼” 부스트

Jetson Orin Nano 개발자 키트는 소프트웨어 업데이트만으로 Jetson Orin Nano Super 개발자 키트로 업그레이드할 수 있습니다.
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2024년 12월 13일

새로운 AI 연구가 자율 로봇 수술의 미래를 열어가고 있습니다.

외과의가 일상적인 수술에서 일반적으로 사용하며 수동으로 조작하던 로봇이 이제 인간처럼 정밀하게 주요 수술 작업을 자율적으로 수행할 수 있게…
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2024년 12월 4일

물리적으로 시뮬레이션된 휴머노이드를 위한 통합 전신 제어

자연스럽게 움직이고 다양한 제어 입력에 지능적으로 반응하는 인터랙티브 시뮬레이션 휴머노이드를 개발하는 것은 컴퓨터 애니메이션과 로봇 공학에서 가장…
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2024년 11월 8일

로봇에게 집안일을 가르치기

로봇은 반복적이거나 시간이 많이 걸리는 작업을 수행함으로써 일상생활을 더 쉽게 만들어줄 수 있습니다. 스탠포드 대학의 연구원들은 NVIDIA GTC…
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2024년 10월 18일

AI 기반 시뮬레이션 및 디지털 트윈 기술을 통한 수술 로봇 공학 발전

수술실에 로봇 수술 보조(RSA)를 통합하면 외과의와 환자 모두에게 상당한 이점을 제공합니다. 현재 숙련된 외과의가 콘솔에서 원격 조작을 통해…
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2024년 8월 23일

시뮬레이션에서 빠르게 로봇을 학습하기 위해 NVIDIA Isaac Lab 사용하기

로봇은 새로운 기술을 쉽게 배우고 주변 환경에 적응할 수 있는 적응력을 갖춰야 합니다. 하지만 기존의 교육 방법으로는 로봇이 새로운 상황에서 학습한…
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2024년 7월 19일

기하학적 구조에 대한 시뮬레이션과 실제 로봇 조립 기술 훈련

가정 및 산업 환경에서 대부분의 물체는 조립해야 하는 여러 부품으로 이루어져 있습니다. 조립은 일반적으로 인간 작업자가 하지만…
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2024년 7월 5일

시뮬레이션과 현실의 간극 좁히기: NVIDIA Isaac Lab을 통한 Spot 사족보행 트레이닝

사족보행을 위한 효과적인 보행 정책을 개발하는 것은 복잡한 역학 관계로 인해 로보틱스 분야에서 상당한 어려움을 야기합니다.
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2024년 7월 5일

5가지의 새로운 NVIDIA 기술 과정을 통해 기술 수준 향상

AI가 전례 없는 속도로 기술 혁신을 도입하는 상황에서 앞서 나가려면 기술을 최신 상태로 유지해야 합니다. NVIDIA 개발자 프로그램은 업계…
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2024년 6월 3일

NVIDIA IGX 플랫폼의 프로덕션-레디 엔터프라이즈급 소프트웨어, NVIDIA RTX 6000 ADA 지원 등 다양한 소식을 확인하세요!

실시간 엣지 AI는 의료, 산업, 과학 컴퓨팅에 매우 중요한 역할을 담당합니다. 왜냐하면 이러한 중요 업무용 애플리케이션은 즉각적인 데이터 처리…
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2024년 5월 13일

Tensor 병렬 처리 방식의 자율 주행 차량을 위한 인식 모델 훈련

멀티 카메라 입력 및 심층 합성곱 백본망(deep convolutional backbone network)의 채택으로 인해 자율주행 인식 모델을…
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2024년 4월 17일

100배 더 빠른 경로 최적화 솔루션을 제공하는 기록적인 NVIDIA cuOpt 알고리즘

NVIDIA cuOpt는 복잡한 라우팅 문제를 해결하기 위해 가속화된 최적화 엔진입니다. 또한 휴식 시간, 대기 시간, 차량의 여러 비용 및 시간…
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2024년 2월 1일

NVIDIA Metropolis 마이크로서비스 및 API를 사용하여 엣지에서 비전 AI 애플리케이션 구축

NVIDIA Metropolis 마이크로서비스는 비전 AI 애플리케이션 및 솔루션 개발을 위한 강력하고 사용자 정의 가능한 클라우드 네이티브 API…
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2024년 1월 26일

Jetson용 NVIDIA Metropolis 마이크로서비스로 엣지에 생성형 AI 구현하기

Jetson용 NVIDIA Metropolis 마이크로서비스는 최신 AI 접근 방식을 사용하면서 프로덕션 품질의 비전 AI 애플리케이션을 빠르게…
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2024년 1월 17일

NVIDIA Isaac ROS로 딥 오브젝트 포즈 추정 훈련을 위한 합성 데이터 생성하기

로봇 에이전트가 주변 환경의 오브젝트와 상호 작용하려면 주변 오브젝트의 위치와 방향을 알아야 합니다. 이 정보는 3D 공간에서 강체의 6가지…
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