Yu Sun

Yu Sun은 NVIDIA 연구원이자 Stanford University 박사후 연구원입니다. 그의 연구는 지속 학습(continual learning)에 초점을 맞추고 있으며, 테스트 시점에서 각 입력이 자체적인 학습 문제를 정의하는 'Test-time Training'이라는 개념적 프레임워크를 중심으로 진행되고 있습니다.

Posts by Yu Sun

Agentic AI / Generative AI 2026년 1월 9일

LLM 메모리의 재구성: 컨텍스트를 학습 데이터로 활용해 테스트 타임에 스스로 학습하는 모델

요즘 LLM 소식에서는 대화 기록 전체나 수십 권의 책, 심지어 대규모 코드베이스까지 한 번에 처리할 수 있다는 방대한 컨텍스트 윈도우 사양이… 3 MIN READ