Po-Han Huang

Po-Han Huang은 NVIDIA의 딥 러닝 소프트웨어 엔지니어로, 6년 이상 TensorRT 및 CUDA 최적화를 통해 훈련된 딥 뉴럴 네트워크 모델의 추론을 가속화하는 일을 해왔습니다. 그는 일리노이 대학 어바나-샴페인 캠퍼스에서 전기 및 컴퓨터 공학 석사 학위를 취득했습니다. 그의 전문 분야는 딥 러닝 가속화, 컴퓨터 비전, GPU 아키텍처 등입니다.

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Data Center / Cloud 2025년 5월 28일

Blackwell, Meta의 Llama 4 Maverick을 활용해 사용자당 1,000 TPS 장벽 돌파

NVIDIA가 세계 최고 속도의 거대 언어 모델(LLM) 추론 성능을 달성했습니다. NVIDIA Blackwell GPU 8개를 탑재한 단일… 6 MIN READ