Jennifer Williams

Jennifer Williams는 NVIDIA Nemotron 데이터, 스케일링 및 평가 팀의 시니어 리서처입니다. 초기 학습 신호를 활용해 모델의 성능을 예측하고, 데이터 레시피와 학습 의사결정을 이끌 수 있는 평가 방법을 개발하고 있습니다. 머신러닝과 자연어 처리 분야를 배경으로 하며, Carnegie Mellon University School of Computer Science에서 박사 학위를 받았습니다.

Posts by Jennifer Williams

Agentic AI / Generative AI 2026년 9월 25일

SWE-Serve가 밝혀낸 로컬 테스트와 실제 서버 제공 간의 격차

AI 코딩 에이전트가 작성한 패치가 단위 테스트를 통과하더라도, 실제 모델을 로드해 요청을 처리하는 서버 실행 단계에서는 오작동을 일으킬 수… 5 MIN READ