Gabriel Moreira

Gabriel Moreira는 NVIDIA의 응용 연구 과학자로, NeMo Retriever 팀에서 정보 검색, LLM 및 RAG의 교차점을 연구하고 있습니다. 그는 이전에 추천 시스템을 연구했으며 NVIDIA Merlin 핵심 팀의 일원이었습니다. 또한 여러 RecSys 대회에서 우승한 NVIDIA 팀의 일원이기도 했습니다. 2020년에 NVIDIA에 합류하기 전에는 브라질 CI&T에서 수석 데이터 과학자로 근무했습니다. 2019년부터 AI 분야 Google 개발자 전문가로 인정받고 있으며, 브라질 ITA에서 박사 및 석사 학위를 취득했습니다.

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Generative AI

업계 최고 수준의 멀티모달 RAG: Llama 3.2 NeMo Retriever 임베딩 모델이 파이프라인 정확도를 높이는 방법

데이터는 단순한 텍스트를 넘어서 이미지, 동영상, 오디오 등 다양한 형태를 포함하는 멀티모달 특성을 지니고 있습니다. 5 MIN READ