Francesco Di Natale

Francesco Di Natale은 NVIDIA의 수석 성능 엔지니어로, 벤치마킹 방법론, 워크플로 자동화, 툴링을 주요 업무로 담당하고 있습니다. 그의 기술적 관심사는 소프트웨어 워크플로 자동화, 소프트웨어 엔지니어링, 재현 가능한 벤치마킹·시뮬레이션입니다. NVIDIA에 합류하기 전에는 Lawrence Livermore National Laboratory에서 컴퓨터 과학자로 근무하며, Sierra와 Summit에서 대규모 HPC 분자 동역학 앙상블을 자동화했습니다. Francesco는 University of South Florida에서 컴퓨터 과학과 컴퓨터 공학으로 학사 학위를, University of Colorado at Boulder에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 받았습니다.

Posts by Francesco Di Natale

Data Center / Cloud 2025년 8월 8일

LLM 추론 벤치마크: TensorRT-LLM을 활용한 성능 튜닝

이 글은 TensorRT-LLM으로 LLM 추론 성능을 벤치마킹하고 최적화하는 방법을 소개하는 시리즈의 세 번째 편입니다. 6 MIN READ