David Lifshitz

David Lifshitz는 NVIDIA의 선임 소프트웨어 엔지니어로, AI 워크로드를 위한 Kubernetes 스케줄링과 GPU 리소스 관리를 전문으로 합니다. AI 및 머신러닝 워크로드의 GPU 리소스 할당을 최적화하는 오픈 소스 CNCF 샌드박스 프로젝트인 KAI Scheduler의 유지관리자로 활동하고 있습니다. 이전에는 Run에서 NVIDIA Run 플랫폼의 기반이 되는 스케줄링 기술 개발에 기여했습니다. 백엔드 엔지니어링 경험을 바탕으로 공유 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 활용하는 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 주력하고 있습니다.

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Data Center / Cloud

NVIDIA CUDA 13.4로 Kubernetes에서 메모리를 제한하는 GPU 공유 구현

많은 AI 워크로드에는 GPU 용량의 일부만 필요합니다. 이런 워크로드에 장치 전체를 할당하면 남는 용량을 활용하지 못할 수 있습니다. 4 MIN READ