Corey Nolet

Corey는 NVIDIA의 RAPIDS ML 팀의 데이터 과학자이자 수석 엔지니어로, 빠른 속도로 극한의 데이터 부하를 지원하기 위한 머신 러닝 알고리즘을 구축하고 확장하는 데 주력하고 있습니다. NVIDIA에서 근무하기 전에는 방위 산업에서 빅데이터 및 HPC 환경을 위한 대규모 탐색적 데이터 과학 및 실시간 분석 플랫폼을 10년 이상 구축했습니다. Corey는 컴퓨터 과학 학사 및 석사 학위를 보유하고 있습니다. 또한 그래프와 머신 러닝의 교차점에서 알고리즘 가속화에 초점을 맞춘 같은 분야의 박사 학위를 취득하기 위해 노력 중입니다. Corey는 데이터를 활용해 세상을 더 잘 이해하는 데 열정을 쏟고 있습니다.

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Data Science

Cyborg 및 RAPIDS cuVS로 벡터 검색에 기밀성 제공

생성형 AI 시대에 벡터 데이터베이스는 고차원 데이터를 효율적으로 저장하고 쿼리하는 데 없어서는 안 될 필수 요소가 되었습니다. 5 MIN READ