Ayush Agarwal

Ayush Agarwal은 NVIDIA의 Applied AI Research에서 연구 과학자로 근무하고 있습니다. 주요 연구 분야는 에이전트 최적화, 모델 라우팅, 추론 시스템, 확산 모델입니다. 2025년 1월 NVIDIA에 합류한 이후 NVIDIA NIM, Dynamo, 에이전틱 평가, NeMo Switchyard의 모델 라우팅 연구에 기여해 왔습니다. 이러한 프로젝트를 통해 AI 연구와 실제 환경에서 모델을 평가하고 서비스하는 시스템을 연결하는 연구를 수행하고 있습니다. Ayush는 2024년 12월 Northwestern University에서 Machine Learning and Data Science 석사 학위를 취득했습니다.

Posts by Ayush Agarwal

Agentic AI / Generative AI

NVIDIA NeMo Switchyard로 AI 에이전트 워크로드를 여러 모델에 분산 라우팅하기

AI 에이전트를 개발할 때 단 하나의 모델만 고집할 필요는 없습니다. 작업 종류나 진행 단계에 따라 모델마다 강점, 단점… 7 MIN READ