Anka Chen

Anka Chen은 현재 리서치 사이언티스트로, 물리 기반 시뮬레이션과 비강체(non-rigid object) 캡처를 전문으로 하고 있습니다. Anka는 유타 대학교(University of Utah)에서 그래픽스 박사 학위를 취득했습니다. 그녀의 최근 연구는 암시적 시간 통합(implicit time integration)을 위한 병렬 솔루션을 만드는 데 중점을 두고 있으며, 이는 탄성, 충돌, 강체 동역학을 처리하기 위한 견고하고 효율적인 전략을 제공하는 것을 목표로 합니다. 또한, 그녀는 딥러닝 방법을 사용하여 물리 솔버의 수렴 속도를 높이는 연구를 진행하고 있습니다. 그녀 연구의 상당 부분은 고해상도 변형 캡처 시스템 개발도 포함합니다. 이 시스템은 비강체에 대한 실제 세계의 데이터를 수집하여 역 물리 문제(inverse physics problems) 연구를 용이하게 하도록 설계되었습니다.

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Robotics

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물리학은 로봇 시뮬레이션에서 매우 중요한 역할을 하며, 현실적인 환경 내에서 로봇의 행동과 상호작용을 정확하게 가상으로 표현하는 기반을 제공합니다. 8 MIN READ