Alessio Devoto

Alessio Devoto는 Sapienza University of Rome에서 데이터 사이언스 분야 박사과정 연구원으로, 효율적이고 해석 가능한 머신러닝 모델 개발에 집중하고 있습니다. 그의 연구는 컴퓨터 비전과 자연어 처리 전반에 걸쳐 있으며, 효율적인 언어·비전 모델, AI 해석 가능성, 적응형 연산 기법에 초점을 둡니다. 이전에 NVIDIA 뮌헨 오피스에서 Applied Agent Research 인턴으로 근무했으며, Edinburgh NLP에서 방문 연구원으로 활동한 바 있습니다.

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Agentic AI / Generative AI

수학 문제 해결 속도를 4배 높이는 추론 가속 전략

거대 언어 모델은 뛰어난 문제 해결 능력을 갖추고 있지만, 실제 서비스 환경에서 빠르고 안정적으로 활용하려면 성능만으로는 부족합니다. 5 MIN READ