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2025년 10월 21일

NVIDIA cuQuantum, QuTiP 및 scQubits 통합으로 큐비트 연구 가속화하기

NVIDIA cuQuantum은 디지털 수준의 양자 회로부터 아날로그 수준의 양자 장치까지 시뮬레이션을 가속화하는 라이브러리 SDK입니다.
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2025년 10월 17일

NVIDIA 양자화 기술과 TensorRT-LLM을 이용한 서비스 최적화

이 글은 최신 LLM 서빙 환경에서 직면한 효율성과 ROI 문제를 해결하기 위해 NVIDIA TensorRT-LLM을 도입한 연구 사례를 다룹니다.
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2025년 10월 15일

NVIDIA Nemotron으로 로그 분석용 자가 수정 멀티 에이전트 RAG 시스템 구축하기

로그는 현대 시스템에서 중요한 분석 자원입니다. 하지만 애플리케이션 규모가 커질수록 로그 데이터도 기하급수적으로 증가하면서…
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2025년 10월 10일

NVIDIA Blackwell, SemiAnalysis InferenceMAX™ v1 벤치마크에서 놀라운 기록을 세우다

SemiAnalysis가 최근 발표한 InferenceMAX™ v1은 추론 하드웨어 성능을 평가하기 위한 포괄적인 방법론을 제공하는 새로운 오픈…
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2025년 10월 6일

Newton: 뉴럴 다이내믹스를 활용한 로보틱스 개발 고도화

현대의 로보틱스는 단순화된 접촉, 생략된 운동학적 루프, 미분 불가능한 모델 등을 사용하는 고전 해석 동역학(classical analytic…
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2025년 10월 6일

NVIDIA Isaac Lab 2.3: 전신 제어와 향상된 원격 조작으로 로봇 학습 가속화

실제 로봇 시연을 통해 로봇 정책을 훈련시키는 방식은 비용이 많이 들고 속도가 느리며, 과적합(overfitting)되기 쉬워 여러 작업과 환경에…
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2025년 10월 1일

OpenUSD를 활용하여 로보틱스 개발을 가속화하는 3가지 쉬운 방법

로보틱스에 대한 수요가 증가하면서 전례 없는 규모의 물리적으로 정확한 시뮬레이션에 대한 필요성이 대두되고 있습니다.
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2025년 9월 30일

NVIDIA Isaac Lab 및 Newton을 사용하여 4족 보행 정책을 훈련하고 천 조작 시뮬레이션하기

물리학은 로봇 시뮬레이션에서 매우 중요한 역할을 하며, 현실적인 환경 내에서 로봇의 행동과 상호작용을 정확하게 가상으로 표현하는 기반을 제공합니다.
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