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NVIDIA Metropolis は、学習済みモデル、トレーニングおよび最適化ツール、展開用 SDK、CUDA-X ライブラリ、NVIDIA EGX プラットフォームを含むエンドツーエンドのアプリケーション フレームワークです。
NVIDIA Metropolis アプリケーション フレームワークにより、開発者は一般的なビデオ カメラやセンサーと AI 対応ビデオ解析を簡単に組み合わせて、小売分析、都市交通管理、空港業務、工場の自動検査など、さまざまな業界における業務効率および安全性にアプリケーションを提供できます。
アプリケーションは幅広い NVIDIA EGX™ プラットフォーム ハードウェアで実行できるように最適化されており、開発者はエッジからクラウドまで、あらゆる場所で安全に展開できます。
ソリューション開発の時間を短縮
高パフォーマンスの学習済みモデルを活用し、さまざまな業界向けの高精度 AI アプリケーションを構築します。
スループットを向上
運用対応モデルと SDK によって、開発コストを削減し、高スループットの推論を実現します。
安全でスケーラブルな展開
数十台から数百万台のサーバーやエッジ デバイスで AI 展開を安全かつスケーラブルに管理します。
インテリジェントなビデオ分析用の
強力な AI ツール
DeepStream SDK
AI ベースのマルチセンサー処理、映像、音声、画像理解用のストリーミング分析ツールキットです。エッジからクラウドまでのシームレスな高性能アプリおよびサービスを構築できます。
シームレスな AI ビデオ分析アプリケーションおよびサービスで詳細なインサイトを獲得
今すぐ始めるコンピューター ビジョン用の運用対応モデルと SDK
NVIDIA Metropolis を使用して、プロトタイプ作成から製品化までの時間を短縮しましょう。車両検出、ジェスチャ認識、物体分類など、すぐに利用可能な運用レベルの学習済みモデルをご用意しています。また、包括的なビデオ ストリーミング分析ツールキットを提供する SDK を利用して、AI ベースのマルチセンサー処理を実行できます。
開発スピードを 10 倍以上加速するエンドツーエンドの AI ソリューション
ピクセルやセンサーのデータを実用的なインサイトに変換するエンドツーエンドのサービスやソリューションを構築しましょう。TAO Toolkit によって生成された運用対応 AI モデルを NVIDIA DeepStream SDK および TensorRT と簡単に統合し、パフォーマンスの向上と高スループットの推論を実現できます。
技術ブログ: COVID-19 向けのリアルタイムのマスク着用検出アプリケーションの実装、リアルタイムのナンバー プレート検出/認識アプリの作成
Fleet Command による安全なアプリケーション管理
NVIDIA Fleet Commandを使用すれば、AI 展開全体をシームレスに管理、スケーリングし、スムーズな動作を維持できます。Fleet Command は、数十台から数百万台のサーバーやエッジ デバイスで AI アプリケーションを安全にリモートで展開、管理、スケーリングするためのハイブリッド クラウド プラットフォームです。プロビジョニングの合理化、詳細な監視ダッシュボード、広範な自動プロセスにより、IT およびシステム管理部門は、スキル レベルを問わず、エッジでの AI アプリケーションの展開とメンテナンスを管理できます。
さまざまな業種にわたる主要導入企業
リソース
学習済みモデルと TAO Toolkit によってトレーニングを効率化
世界の一流の AI 開発チームが、学習済みモデルと TAO Toolkit を組み合わせて、AI ビジョン開発を加速させている事例をご紹介します。
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DeepStream SDK 6.0 プレビュー
DeepStream SDK の次期バージョンのプレビューをご紹介します。新しいグラフィカル ユーザー インターフェイス (GUI) と充実した生産性向上機能をご確認ください。
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都市運営で AI を活用してコスト削減につなげる
ノースカロライナ州の都市ローリーが、ESRI と提携し、AI を活用したビデオ分析で道路状況に関するリアルタイムのインサイトを取得し、運用コストを削減した事例をご紹介します
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