NeMo

2025 年 11 月 18 日

NVIDIA NIM と NVIDIA Blueprints で実現する日本語対応対話型エージェントの迅速な構築

NVIDIA NIM マイクロサービスと NVIDIA Blueprints を活用し、日本語環境に対応した Blueprints のカスタマイズを行うための実践的な手順を紹介します。
5 MIN READ
2025 年 10 月 28 日

NVIDIA Nemotron の新しいモデル (Vision、RAG、ガードレール) で特化型 AI エージェントを開発

新しい Nemotron モデルを活用して、マルチモーダル エージェント、RAG パイプライン、コンテンツ安全性を備えた AI を構築する方法や、各モデルの特長、性能、チュートリアルを紹介します。
3 MIN READ
2025 年 10 月 24 日

LangGraph と NeMo Agent Toolkit ではじめる ReAct エージェント

AI エージェントの概念を簡潔に解説し、特に「ReAct (Reasoning and Acting) エージェント」に焦点を当てて、その仕組みと実装方法について詳しく説明します。
8 MIN READ
2025 年 8 月 29 日

NeMo Curator を使った日本語データのキュレーション - モデルベース編

NeMo Curator を使用したモデルベースのテキスト データの品質を簡単に向上するアプローチを、ステップバイステップでご紹介します。
4 MIN READ
2025 年 7 月 11 日

NVIDIA Earth-2 で 2 週間以降の天気を予報する

気象分野の専門家が確率的な亜季節予報のために大規模アンサンブルを開発および検証する際に活用できる、Earth-2 プラットフォームの各種機能について概要を紹介します。
2 MIN READ
2025 年 6 月 11 日

NVIDIA Data Flywheel Blueprint を使用したモデル蒸留で効率的な AI エージェントを構築する

仕組み、エージェントのツール呼び出しを中心とした実際の用途への適用方法、そして自社のエージェント型 AI ワークフロー用のデータ フライホイールを簡単に構築するための設定方法について、詳しく解説します。
3 MIN READ
2025 年 6 月 11 日

オープンソースの AI-Q NVIDIA Blueprint を通じてエンタープライズ データを用いてチャットする

社内ナレッジの活用を促進する AI-Q NVIDIA Blueprint の機能とコンポーネントについて、ユース ケースの例とともに説明します。
2 MIN READ
2025 年 5 月 29 日

Spotlight: NVIDIA NeMo を使用した小型 LLM「ABEJA Qwen2.5-7B Model」学習のための蒸留のパイプライン並列化

本記事は ABEJA、NVIDIA で共同執筆しています。ABEJA にて公開しているブログについてはこちらを参照してください。
4 MIN READ
2025 年 4 月 15 日

BioNeMo Framework で切り拓く創薬研究の未来

TechBio の分野の革新を推進する強力なフレームワークである BioNeMo Framework。その概要と利点について、分かり易くご紹介します。
4 MIN READ
2025 年 2 月 6 日

NeMo Framework と Megatron-Core の特徴や最新機能を紹介した動画コンテンツを NVOD で公開

NVIDIA は 2024 年 11 月 12 日に、大規模言語モデル (LLM)…
2 MIN READ
2025 年 1 月 20 日

NeMo Framework で実践する継続事前学習 - 日本語 LLM 編 -

フルスクラッチに比べ、少量のデータでもモデルを新しい言語やタスクに効果的に適応させることができる継続事前学習を実行する方法を、NeMo Framework を使用して解説します。
3 MIN READ
2024 年 12 月 17 日

NeMo Curator を使った日本語テキスト データのドメイン分類

NeMo Curator は、日本のソブリン LLM の構築や更新のためのデータセットを準備するために、日本語をサポートする多言語ドメイン分類器をリリースしました。
3 MIN READ
2024 年 12 月 11 日

NVIDIA AI Blueprint でカスタマー サービス向けの AI バーチャル アシスタントを作成する 3 つの構成要素

NIM と NeMo™ Retriever を活用したリファレンス アプリケーションである NVIDIA NIM™ AI Blueprint を使用して、あらゆる業界のカスタマー サービスを変革しましょう。
2 MIN READ
2024 年 11 月 13 日

LLM テクニックの習得: データの前処理

LLM の精度向上におけるデータ品質は重要であり、さまざまなデータ処理手法があります。NeMo Curator を利用して今すぐ課題に対処してみましょう。
2 MIN READ
2024 年 11 月 13 日

2D と 3D のデジタル ヒューマン アバターによる AI エージェント インターフェイス オプションの拡張

さまざまなユース ケースに合わせてカスタマイズすることができる、カスタマー サービス向けデジタル ヒューマンの NVIDIA AI Blueprint は、リアルなデジタル ヒューマンの作成を始めるのに最適です。
2 MIN READ
2024 年 11 月 8 日

NeMo Framework で日本語 LLM をファインチューニング - DPO 編 -

NeMo Framework を使用して、日本語の大規模言語モデル (LLM) で、人間の嗜好や価値観に沿うようにモデルを調整するアライメント手法の一つである、DPO (Direct Preference Optimization) を実行する方法を説明します。
4 MIN READ