XGBoost

2024年 6月 28日

NVIDIA FLARE 助力联邦 XGBoost 实现实用高效

XGBoost 是一种高效且可扩展的机器学习算法，广泛应用于回归、分类和排名任务。它基于梯度提升原则，
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2023年 9月 7日

用 Dask XGBoost 解锁多 GPU 模型训练

作为数据科学家，我们经常面临在大型数据集上训练模型的挑战。一种常用的工具是XGBoost，这是一种稳健且高效的梯度提升框架，
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2023年 2月 8日

XGBoost 中无需手动编码的分类特征

XGBoost 是一种基于决策树的集成 机器学习 算法，基于梯度增强。然而，直到最近，它还不支持分类数据。
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2022年 10月 5日

使用 GPU 加速 SHAP 解释机器学习模型预测

Machine learning （ ML ）越来越多地用于各个行业。欺诈检测、需求感知和信贷承销是特定用例的几个示例。
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2022年 2月 2日

实时为 XGBoost 、 Scikit 、 LightGBM 等提供服务

深度神经网络在多个领域的成功促使人们对如何有效地部署这些模型以用于实际应用进行了大量思考和努力。然而，
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2021年 12月 15日

NVIDIA DLI 教授有监督和无监督异常检测

NVIDIA 深度学习学院（ DLI ）正在为如何构建异常检测的人工智能应用提供指导者、动手训练。
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2021年 9月 30日

加速信用风险管理的可信人工智能

2021 年 4 月 21 日，欧盟委员会向 h ARM 发布了一项法规提案，将 AI 系统的设计和营销规则称为人工智能法（ AIA ）。
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