MONAI

2025年 2月 28日

借助 Databricks Pixels 2.0 和 MONAI 加速医学影像 AI 运营

根据世界卫生组织（WHO）的数据，全球每年都会进行 36 亿次医学影像检查，以诊断、监测和治疗各种疾病。
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2024年 12月 5日

MONAI 成立 5 周年，庆祝开放科学和企业 AI 创新

值此 MONAI 成立五周年之际，我们见证了开放式医疗 AI 愿景与生产就绪型企业解决方案的融合。 此公告带来两项激动人心的进展：
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2024年 6月 24日

利用合成数据生成解决医学成像的局限性

医学成像中的合成数据提供了许多好处，包括在真实数据有限的情况下，以多样化和逼真的图像增强数据集的能力，
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2024年 4月 17日

使用 GPU 加速的 nvImageCodec 推进医学影像解码

本文将深入分析 DICOM 医学影像的解码功能。AWS HealthImaging 利用 NVIDIA 的 nvJPEG2000 库…
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2024年 3月 19日

借助生成式 AI 和细胞成像的新模型打破医疗健康领域的障碍

推动医疗健康成像的未来，NVIDIA MONAI 微服务正在创建独特的先进模型和扩展模式，以满足医疗健康和生物制药行业的需求。
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2023年 11月 26日

借助 NVIDIA MONAI Cloud API 加速 3D 医学影像的 AI 工作流

AI 越来越多地用于改善医学成像，以进行健康筛查和风险评估。例如，医学影像分割可为肿瘤检测和治疗规划提供重要数据。然而，
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2023年 11月 8日

在 NVIDIA DGX 上以细胞分辨率绘制全人脑神经映射

为了在 2 年内对 100 个大脑进行全人脑细胞级成像以及后续的分析和映射，我们需要加速超级计算和计算工具。
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2023年 7月 13日

用 MONAI 和 RAPIDS 实时进行全幻灯片图像分析

数字病理切片扫描仪生成大量图像。载玻片通常以 40 倍的放大率进行扫描，得到千兆像素的图像。压缩可以将每个幻灯片的文件大小减少到 1 或 2…
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2023年 6月 20日

用于医学图像分析的可视化基础模型

3D 医学图像的分析对于提高临床反应、疾病跟踪和患者的整体生存率至关重要。深度学习模型构成了现代 3D 医学表示学习的支柱，
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2023年 3月 21日

在研究突破和临床采用的推动下， MONAI 达到 100 万下载里程碑

MONAI 是一个特定领域的开源医学成像人工智能框架，推动研究突破并加速人工智能进入临床影响，目前已被 100 多万数据科学家、开发人员、
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2022年 11月 28日

通过 MONAI 部署将 AI 带入临床生产

随着广泛的开源加速人工智能框架触手可及，医疗人工智能开发人员和数据科学家正以惊人的速度为临床应用引入新算法。这些模型中的许多都是开创性的，
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2022年 10月 25日

MONAI 通过医疗成像套件在谷歌云上推动医疗 AI

医学成像是世界各地医疗保健、筛查、诊断和治疗工作流程的重要工具。计算机视觉领域的创新和突破正在通过新的 SDK 加速医疗保健领域的复兴。
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2022年 9月 21日

开源医疗 AI 创新随着 MONAI v1.0 不断扩展

针对医疗成像 AI 生命周期的开发是一个耗时的 和资源高消耗 的过程，通常包括数据采集、计算和培训时间，
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2022年 9月 21日

GTC 推出新语言、增强网络安全和医疗 AI 框架

在 GTC 2022 年， NVIDIA 对 AI 框架进行了增强，以构建实时语音 AI 应用程序、大规模设计高性能推荐者、
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2022年 5月 19日

NVIDIA A100 加速医学图像处理深度学习研究

本案例中通过 NVIDIA A100 GPU 加速器，上海市磁共振重点实验室构建了高效的深度学习科研硬件平台，
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2021年 11月 29日

MONAI 通过 AutoML 支持的模型开发和云本机部署实现飞跃

项目 MONAI 继续扩展其端到端工作流，推出了新版本和一个名为 MONAI 部署推断服务的新子项目。
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