Jetson

2025年 1月 9日

NVIDIA Cosmos World 基础模型平台助力物理 AI 进步

随着机器人和 自动驾驶汽车 的发展，加速 物理 AI 的发展变得至关重要，而物理 AI 使自主机器能够感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。
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2024年 11月 21日

NVIDIA JetPack 6.1 通过摄像头堆栈优化和固件 TPM 实现性能和安全性提升

NVIDIA JetPack 不断演进，为满足 边缘 AI 和机器人开发者 的不断增长需求提供最新的软件。每个版本中，
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2024年 11月 19日

Llama 3.2 全栈优化释放 NVIDIA GPU 的高性能

Meta 最近发布了 Llama 3.2 系列视觉语言模型（VLM），其中包含 11B 参数和 90B 参数变体。这些模型是多模态模型，
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2024年 10月 16日

利用脑机交互式神经调节和 NVIDIA Jetson 改善脑部疾病治疗

Neuromodulation 是一种通过直接干预神经活动来增强或恢复大脑功能的技术。它常用于治疗帕金森症、癫痫和抑郁症等病症。
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2024年 9月 25日

Llama 3.2 加速部署从边缘到云端实现提速

扩展开源 Meta Llama 模型集合，Llama 3.2 集合包括视觉语言模型（VLM）、小语言模型（SLM）和更新版的 Llama…
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2024年 9月 23日

借助 ReMEmbR，生成式 AI 赋予机器人推理和行动能力

视觉语言模型 （VLM）通过将文本和图像投影到同一嵌入空间，将基础 LLM 的强大语言理解能力与 视觉 Transformer…
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2024年 9月 11日

AI 工具助力农民抗击作物损失和气候变化影响

机器学习算法开始彻底改变现代农业，该技术使农民能够实时抗击病虫害，提高作物产量和利润，同时减少浪费、温室气体排放和杀虫剂的使用。 全球约 6%
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2024年 8月 28日

NVIDIA Blackwell 平台在 MLPerf Inference v4.1 中创下新的 LLM 推理记录

大型语言模型 (LLM) 推理是一项全栈挑战。实现高吞吐量、低延迟推理需要强大的 GPU、高带宽 GPU 之间的互连、
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2024年 7月 17日

为边缘开发生成式 AI 驱动的视觉 AI 代理

AI 技术领域的一项令人兴奋的突破是视觉语言模型（VLM），它为视频分析提供了一种更动态、更灵活的方法。
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2024年 6月 18日

使用 YOLOv8 和 NVIDIA JetPack 6.0 生成交通洞察

智能交通系统（ITS）的应用在现代城市环境中变得越来越有价值和普遍。使用 ITS 应用程序的好处包括： 重要的是，这些系统需要在边缘处理信息，
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2024年 6月 17日

缩小模拟现实的差距： NVIDIA Isaac 实验室的训练点四肢运动

由于四足动物的运动策略涉及复杂的动力学，对机器人技术提出了重大挑战。在现实世界中，训练四足动物上下楼梯可能会损坏设备和环境。因此，
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2024年 6月 4日

借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力边缘云原生微服务，现已正式发布

NVIDIA JetPack SDK 为 NVIDIA Jetson 模组提供支持，为构建端到端加速的人工智能应用提供全面的解决方案。
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2024年 6月 2日

使用新的 NVIDIA Isaac 基础模型和工作流程创建、设计和部署机器人应用

机器人在智能制造设施、商业厨房、医院、仓库物流和农业领域等不同环境中的应用正在迅速扩展。该行业正在向智能自动化转变，
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2024年 5月 15日

NVIDIA 在 ICRA 上展示了关于几何织物、手术机器人等的新机器人研究

在 IEEE 期间的 国际机器人与自动化会议（ICRA）上，于 5 月 13 日至 17 日在日本横滨举行，几何织物将是讨论的热门话题之一。
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2024年 5月 3日

基于 VILA 的 NVIDIA 硬件可视化语言模型

视觉语言模型最近有了显著的发展。然而，现有技术通常仅支持一个图像。他们无法在多个图像之间进行推理、支持上下文学习或理解视频。此外，
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2024年 5月 3日

视觉语言智能与 Edge AI 2.0

VILA 是 NVIDIA Research 和麻省理工学院共同开发的一系列高性能视觉语言模型。这些模型的参数规模从 ~3B 到 ~40B…
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