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2025年 1月 13日

使用 NVIDIA NeMo Curator 提高生成式 AI 模型的准确性

在快速发展的人工智能领域，用于训练模型的数据质量至关重要。高质量数据可确保模型准确、可靠，并且能够在各种应用中很好地泛化。
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2025年 1月 9日

NVIDIA Cosmos World 基础模型平台助力物理 AI 进步

随着机器人和 自动驾驶汽车 的发展，加速 物理 AI 的发展变得至关重要，而物理 AI 使自主机器能够感知、理解并在现实世界中执行复杂的操作。
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2025年 1月 6日

Llama Nemotron 模型提升智能体 AI 工作流的准确性和效率

Agentic AI 是新一波生成式 AI 浪潮，是一种范式转变，通过使 AI 系统能够自主行动并实现复杂的目标，具有变革行业的潜力。
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2025年 1月 6日

人形机器人学习的合成运动生成管道构建

通用型类人型机器人旨在快速适应现有的以人为中心的城市和工业工作空间，处理繁琐、重复或对身体要求苛刻的任务。
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2025年 1月 6日

利用 NVIDIA Omniverse 空间流，在 XR 中体验数字孪生技术

空间计算 体验正在转变我们与数据的交互方式，通过 扩展现实 (XR) 和 数字孪生 等技术连接物理和数字世界。
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2025年 1月 6日

借助 NVIDIA Launchables 实现出色 NVIDIA AI 的一键式部署

AI 开发已成为现代软件工程的核心部分，NVIDIA 致力于寻找方法，为所有希望开始使用 AI 的开发者提供优化的加速计算。 为解决这一问题，
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2024年 12月 20日

NVIDIA 黑客松获奖者分享 RAPIDS 加速机器学习工作流程的策略

今年，大约 220 个团队齐聚开放数据科学大会 (ODSC) 西部，参加 NVIDIA 黑客松竞赛，这是一场 24 小时机器学习 (ML)…
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2024年 12月 20日

利用 RAPIDS 和 Ray 加速 GPU 数据分析

RAPIDS 是一套开源 GPU 加速的数据科学和 AI 库，可通过 Spark 和 Dask 等分布式引擎进行横向扩展。
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2024年 12月 19日

RAPIDS 24.12 推出基于 PyPI 的 cuDF、适用于 Polar 的 CUDA 统一内存和更快的 GNN

RAPIDS 24.12 将 cuDF 包引入 PyPI，加快了 聚合和从 AWS S3 读取文件的速度，
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2024年 12月 19日

使用 NVIDIA NeMo Curator 新分类器模型增强您的训练数据

分类器模型专门用于将数据分类为预定义的组或类，在优化数据处理流程以微调和预训练生成式 AI 模型方面发挥着关键作用。
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2024年 12月 18日

NVIDIA TensorRT-LLM 现支持 Recurrent Drafting，实现 LLM 推理优化

Recurrent Drafting (简称 ReDrafter) 是苹果公司为大语言模型 (LLM) 推理开发并开源的一种新型推测解码技术，
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2024年 12月 17日

微调小型语言模型以提高代码审查准确性

生成式 AI 通过 推动众多 应用的创新和提高效率，正在改变企业。然而，采用大型 基础模型 会带来一些挑战，包括高成本、慢性能、
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2024年 12月 17日

利用 NVIDIA NeMo-Aligner 进行监督式微调的数据高效知识蒸馏

知识蒸馏是一种将更大的教师模型的知识转移到更小的学生模型的方法，理想情况下可生成紧凑、易于部署的学生，且准确度与教师相当。
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2024年 12月 17日

开发具有高效数据存储的多语种和跨语言信息检索系统

高效的文本检索对于搜索、问答、语义文本相似性、摘要和商品推荐等各种信息检索应用至关重要。它还在检索增强生成（RAG）技术中发挥着关键作用，
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2024年 12月 17日

借助 NVIDIA TensorRT-LLM 预测解码，将 Llama 3.3 的推理吞吐量提升 3 倍

随着近期新增的 Llama 3.3 70B (一种纯文本指令调整模型)，Meta 的开放 大语言模型 (LLMs) 集合将继续增长。
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2024年 12月 16日

视频和音频多模态检索增强生成入门简介

构建多模态检索增强生成 (RAG) 系统极具挑战性 。困难在于捕获和索引来自多种模式的信息，包括文本、图像、表格、音频、视频等。
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