DGX

2025年 4月 9日

斯坦福大学实验室借助 NVIDIA DGX 云加速 RNA 折叠研究

斯坦福大学的 Das Lab 正在通过一种利用社区参与和加速计算的独特方法，彻底改变 RNA 折叠研究。在 NVIDIA DGX 云 通过…
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2025年 4月 2日

NVIDIA Blackwell 在 MLPerf Inference v5.0 中实现巨大的性能飞跃

在不断增长的模型大小、实时延迟要求以及最近的 AI 推理的推动下， 大语言模型 (LLM) 推理的计算需求正在快速增长。与此同时，
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2025年 3月 25日

借助 NVIDIA Mission Control 实现 AI 工厂自动化

DeepSeek-R1 等先进的 AI 模型证明，企业现在可以构建专用于自己的数据和专业知识的尖端 AI 模型。
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2025年 3月 18日

借助 NVIDIA DGX 云基准测试衡量和提高 AI 工作负载性能

随着 AI 功能的进步，了解硬件和软件基础架构选择对工作负载性能的影响对于技术验证和业务规划都至关重要。
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2025年 3月 18日

借助 NVIDIA DGX 云无服务器推理在云环境中无缝扩展人工智能

NVIDIA DGX Cloud Serverless Inference 是一种自动扩展 AI 推理解决方案，可实现快速可靠的应用部署。
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2025年 2月 14日

使用 NVIDIA TensorRT-LLM 前瞻性解码优化 Qwen2.5-Coder 吞吐量

专注于编码的 大语言模型（LLMs） 已稳步应用于开发者工作流程。从配对编程到自我改进的 AI 智能体 ，这些模型可帮助开发者完成各种任务，
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2024年 12月 18日

2024 年 NVIDIA 6G 开发者日的 5 大关键收获

2024 年 NVIDIA 6G 开发者日让 6G 研发社区成员共聚一堂 ，分享见解，并学习使用 NVIDIA 6G 研究工具的新方式。
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2024年 11月 22日

聚焦：TCS 利用 NVIDIA 生成式 AI 将汽车软件测试速度提高 2 倍

生成式 AI 正在改变汽车行业的各个方面，包括软件开发、测试、用户体验、个性化和安全性。随着汽车行业从机械驱动转向软件驱动，
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2024年 11月 20日

使用 EMBark 加速大规模推荐系统嵌入式训练优化

推荐系统是互联网行业的核心，而高效地训练这些系统对于各大公司来说是一个关键问题。大多数推荐系统是深度学习推荐模型（DLRMs），
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2024年 10月 22日

多代理 AI 和 GPU 驱动的声音转文本技术创新

自动音频字幕 (Automated Audio Captioning) 任务的核心是从音频输入中生成自然语言描述。鉴于输入 (音频) 和输出…
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2024年 4月 26日

使用张量并行技术进行自动驾驶感知模型训练

由于采用了多摄像头输入和深度卷积骨干网络，用于训练自动驾驶感知模型的 GPU 内存占用很大。
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2024年 4月 23日

借助 Union.ai 和 NVIDIA DGX 云实现 AI 工作流程的大众化

GPU 最初专用于在电子游戏中渲染 3D 图形，主要用于加速线性代数计算。如今，GPU 已成为 AI 革命的关键组成部分之一。 现在，
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2024年 4月 3日

使用 WholeGraph 优化图形神经网络的内存和检索，第 2 部分

大规模图形神经网络 (GNN) 训练带来了艰巨的挑战，特别是在图形数据的规模和复杂性方面。这些挑战不仅涉及神经网络的正向和反向计算的典型问题，
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2024年 2月 26日

使用边缘计算和视频分析检测实时废弃物污染

在过去的几十年里，随着经济发展和城市化进程的推进，废弃物产生率呈上升趋势。废弃物生产量的增加给全球政府带来了巨大的挑战，
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2024年 1月 30日

使用现已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 来创建、共享和扩展企业 AI 工作流程

NVIDIA AI Workbench 现已进入测试阶段，带来了丰富的新功能，可简化企业开发者创建、使用和共享 AI 和机器学习 (ML)…
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2023年 12月 19日

2023 年最热门的 NVIDIA 技术博客文章：生成式 AI、LLM、机器人开发和虚拟世界的突破

在 NVIDIA 激动人心的又一年即将结束之际，是时候回顾 2023 年 NVIDIA 技术博客中最热门的案例了。 生成式 AI、
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