DGX

2024年 12月 18日

2024 年 NVIDIA 6G 开发者日的 5 大关键收获

2024 年 NVIDIA 6G 开发者日让 6G 研发社区成员共聚一堂 ，分享见解，并学习使用 NVIDIA 6G 研究工具的新方式。
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2024年 11月 22日

聚焦：TCS 利用 NVIDIA 生成式 AI 将汽车软件测试速度提高 2 倍

生成式 AI 正在改变汽车行业的各个方面，包括软件开发、测试、用户体验、个性化和安全性。随着汽车行业从机械驱动转向软件驱动，
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2024年 11月 20日

使用 EMBark 加速大规模推荐系统嵌入式训练优化

推荐系统是互联网行业的核心，而高效地训练这些系统对于各大公司来说是一个关键问题。大多数推荐系统是深度学习推荐模型（DLRMs），
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2024年 10月 22日

多代理 AI 和 GPU 驱动的声音转文本技术创新

自动音频字幕 (Automated Audio Captioning) 任务的核心是从音频输入中生成自然语言描述。鉴于输入 (音频) 和输出…
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2024年 4月 26日

使用张量并行技术进行自动驾驶感知模型训练

由于采用了多摄像头输入和深度卷积骨干网络，用于训练自动驾驶感知模型的 GPU 内存占用很大。
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2024年 4月 23日

借助 Union.ai 和 NVIDIA DGX 云实现 AI 工作流程的大众化

GPU 最初专用于在电子游戏中渲染 3D 图形，主要用于加速线性代数计算。如今，GPU 已成为 AI 革命的关键组成部分之一。 现在，
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2024年 4月 3日

使用 WholeGraph 优化图形神经网络的内存和检索，第 2 部分

大规模图形神经网络 (GNN) 训练带来了艰巨的挑战，特别是在图形数据的规模和复杂性方面。这些挑战不仅涉及神经网络的正向和反向计算的典型问题，
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2024年 2月 26日

使用边缘计算和视频分析检测实时废弃物污染

在过去的几十年里，随着经济发展和城市化进程的推进，废弃物产生率呈上升趋势。废弃物生产量的增加给全球政府带来了巨大的挑战，
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2024年 1月 30日

使用现已推出 Beta 版的 NVIDIA AI Workbench 来创建、共享和扩展企业 AI 工作流程

NVIDIA AI Workbench 现已进入测试阶段，带来了丰富的新功能，可简化企业开发者创建、使用和共享 AI 和机器学习 (ML)…
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2023年 12月 19日

2023 年最热门的 NVIDIA 技术博客文章：生成式 AI、LLM、机器人开发和虚拟世界的突破

在 NVIDIA 激动人心的又一年即将结束之际，是时候回顾 2023 年 NVIDIA 技术博客中最热门的案例了。 生成式 AI、
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2023年 12月 13日

借助 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 和 NVIDIA TensorRT-LLM 实现出色的推理性能

出色的 AI 性能需要高效的并行计算架构、高效的工具堆栈和深度优化的算法。NVIDIA 发布了 NVIDIA TensorRT-LLM，
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2023年 12月 12日

使用神经运算符进行新一代地震监测

虚拟地震学才出现几年，并且已经对地震监测产生了重大影响。 过去，地震相位拾取是一项使用地震波到达时间标记地震图的任务，
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2023年 12月 8日

现已推出：适用于 GNN 的 NVIDIA AI 加速 DGL 和 PyG 容器

从信用卡交易、社交网络到推荐系统，再到生物学中的运输网络和蛋白质间的相互作用，图形是建模和分析复杂连接的首选数据结构。
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2023年 11月 29日

借助 NVIDIA Base Command Platform 简化作业初始化和基于 CPU 的任务

NVIDIA Base Command 平台 提供了日益精简的软件服务工作流程，旨在加速 AI 开发。本文将介绍近期添加的一些新功能，包括：
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2023年 11月 14日

高性能计算的能效：平衡速度与可持续性

计算世界正处于巨变的边缘。 对计算能力的需求，尤其是高性能计算 (HPC) 逐年增长，这也意味着能源消耗也在增长。然而，潜在的问题当然是，
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2023年 11月 13日

借助 NVIDIA Magnum IO 优化多节点 VASP 仿真的能效

对于大多数超级计算中心来说，计算 能效 已成为一个主要的决策标准。数据中心一旦建成，就能在现有的功率上限内运行，无需进行昂贵且耗时的改造。
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