Deep dive

2025年 3月 10日

优化 CUDA C++ 编译时间

在现代软件开发中，时间是非常宝贵的资源，尤其是在编译过程中。对于在大规模 GPU 加速应用程序上使用 CUDA C++的开发者而言，
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2025年 3月 5日

借助 NVIDIA NIM 和 NVIDIA Holoscan for Media 增强直播媒体工作流程效率

NVIDIA Holoscan for Media 是一个 NVIDIA 加速平台，专为多供应商实时制作和 AI 而设计。
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2025年 3月 4日

使用 Numba 将 GPU 加速的算法交易模拟提高 100 多倍

量化开发者需要运行回测模拟，以便从损益（P&L）的角度了解金融算法的表现。统计技术对于根据可能的损益路径可视化算法的可能结果非常重要。
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2025年 2月 25日

NVIDIA cuDSS 提高工程和科学计算中的求解器技术

NVIDIA cuDSS 是第一代稀疏直接求解器库，旨在加速工程和科学计算。cuDSS 正越来越多地应用于数据中心和其他环境，
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2025年 2月 25日

代理自主级别与安全性

智能体工作流是 AI 赋能工具的下一次演进。它们使开发者能够将多个 AI 模型关联在一起以执行复杂的活动，
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2025年 2月 25日

定义 LLM 红色团队

在一项活动中，人们为生成式 AI 技术 (例如大语言模型 (LLMs)) 提供输入，以确定输出是否会偏离可接受的标准。
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2025年 2月 25日

基于 Marco 多 AI 智能体框架的可配置图形任务求解在芯片设计中的应用

芯片和硬件设计因其复杂性和先进的技术而面临众多挑战。这些挑战导致在合成、验证、物理设计和可靠性循环期间优化性能、功耗、
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2025年 2月 24日

NVIDIA 视频编解码器 SDK 13.0 由 NVIDIA Blackwell 驱动

NVIDIA Video Codec SDK 13.0 的发布标志着重大升级，增加了对新一代 NVIDIA Blackwell GPU…
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2025年 2月 20日

制造业产品设计工作流程的生成式 AI 转型

长期以来，制造行业的传统设计和工程工作流程一直以顺序迭代的方法为特征，这种方法通常既耗时又需要大量资源。这些传统方法通常涉及需求收集、
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2025年 2月 13日

使用 DeepSeek-R1 和推理时间缩放实现自动化 GPU 内核生成

随着 AI 模型扩展其功能以解决更复杂的挑战，一种称为“ 测试时扩展 ”或“ 推理时扩展 ”的新扩展法则正在出现。
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2025年 2月 11日

NVIDIA DGX 云推出即用型模板，更好地评估 AI 平台性能

在快速发展的 AI 系统和工作负载环境中，实现出色的模型训练性能远远超出芯片速度。这需要对整个堆栈进行全面评估，从计算到网络，再到模型框架。
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2025年 2月 10日

NVIDIA Grace CPU 与 Arm 软件生态系统集成

NVIDIA Grace CPU 将节能高效的性能提升到了新的高度，正在改变数据中心的设计。Grace CPU 专为数据中心规模打造，
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2025年 2月 5日

利用特定领域的微调和 NVIDIA NIM 提高翻译质量

翻译在助力公司实现跨国业务扩展方面发挥着至关重要的作用，在语调、准确性和技术术语处理方面的要求差异很大。
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2025年 1月 31日

CUDA 运行时中的动态加载机制

过去，我们使用 等离线工具将 GPU 设备代码与应用程序一起编译。在这种情况下，GPU 设备代码在 CUDA 运行时内部进行管理。然后，
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2025年 1月 29日

掌握 LLM 技术：评估

评估大语言模型（LLMs） 和 检索增强生成（RAG） 系统是一个复杂而微妙的过程，反映了这些系统的复杂性和多面性。 与传统机器学习（ML）…
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2025年 1月 29日

使用 GPU 在 Apache Spark 上加速 JSON 处理

JSON 是一种热门的文本数据格式，可实现 Web 应用程序中系统之间的互操作性以及数据管理。这种格式自 21 世纪初就已存在，
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