CUDA

2024年 12月 19日
RAPIDS 24.12 推出基于 PyPI 的 cuDF、适用于 Polar 的 CUDA 统一内存和更快的 GNN
RAPIDS 24.12 将 cuDF 包引入 PyPI,加快了 聚合和从 AWS S3 读取文件的速度,
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2024年 12月 18日
利用 XGBoost 中的 CUDA 加速同态加密实现联邦学习数据隐私安全性
XGBoost 是一种广泛用于表格数据建模的机器学习算法。为了将 XGBoost 模型从单站点学习扩展到多站点协作训练,
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2024年 12月 14日
Warp 1.5.0 引入图块化编程
借助最新版本的 Warp 1.5.0 ,开发者现在可以使用 Python 中基于图块的新编程基元。
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2024年 12月 5日
聚焦:Perplexity AI 利用 NVIDIA 推理栈每月服务 4 亿个搜索请求
对 AI 赋能服务的需求持续快速增长,这给 IT 和基础设施团队带来了越来越大的压力。这些团队的任务是配置必要的硬件和软件来满足这一需求,
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2024年 11月 21日
RAPIDS 与 Dask 结合实现多 GPU 数据分析的高效实践指南
随着我们向更密集的计算基础设施迈进,拥有更多的计算、更多的 GPU、加速网络等,多 GPU 训练和分析变得越来越流行。
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2024年 11月 19日
NVIDIA cuDSS 库推动美国电网优化无障碍发展
随着电力需求不断增长,电网的电力系统优化(PSO)对于确保高效的资源管理、可持续性和能源安全至关重要。 东部互联是北美的主要电网,
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2024年 11月 18日
隆重推出用于加速量子超级计算的 NVIDIA CUDA-QX 库
加速量子超级计算将人工智能超级计算的优势与 量子处理器(QPUs) 相结合,为世界上一些最棘手的问题开发解决方案。
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2024年 11月 18日
借助 NVIDIA cuPyNumeric,将 NumPy 无缝扩展从笔记本电脑到超级计算机
Python 是数据科学、机器学习和数值计算领域最常用的编程语言。它在科学家和研究人员中日益受欢迎。在 Python 生态系统中,
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2024年 11月 18日
使用 nvmath-python 实现 Epilog 运算与矩阵乘法的融合计算
nvmath-python (Beta) 是一个开源 Python 库,为 Python 程序员提供对 NVIDIA CUDA-X…
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2024年 11月 13日
借助 GPU 加速的 MMseqs2 提升 AlphaFold2 蛋白质结构预测能力
能够比较多个相关蛋白质的序列是许多生命科学研究人员的一项基础任务。这通常以多序列对齐(MSA)的形式完成,
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2024年 11月 12日
能够“听到”心脏病音频的 AI 有助于兽医诊断犬类心脏疾病
一种能够监听数字心跳数据的新机器学习算法可以帮助兽医诊断狗的心杂音和早期心脏病。这项研究由剑桥大学的一组研究人员开发,
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2024年 10月 24日
使用 Numbast 实现 CUDA C++ 生态系统与 Python 开发者之间的无缝连接
通过支持使用 Python 编写 CUDA 内核函数,类似于在 C++中实现内核函数的方式,Numba 弥合了 Python 生态系统与…
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2024年 10月 17日
AI 医学影像模型实现快速高效的专家级图像分析
加州大学洛杉矶分校(UCLA)的研究人员开发了一种新的 AI 模型,该模型可以专业地分析疾病的 3D 医学图像,
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2024年 10月 7日
利用 AI 和 NVIDIA RTX GPU 加速现实捕捉工作流程效率
Reality Capture 可创建高度准确、细节丰富的沉浸式环境数字表示。现场扫描和加速数据处理方面的创新以及神经辐射场(Neural…
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2024年 10月 2日
在 NVIDIA RTX 系统上使用 Llama.cpp 加速 LLM
适用于 Windows PC 平台的 NVIDIA RTX AI 提供了一个由数千个开源模型组成的蓬勃发展的生态系统,
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2024年 9月 30日
利用 GPT 推进量子算法设计
大语言模型(LLMs)等 AI 技术正在迅速改变许多科学学科。 量子计算 也不例外。NVIDIA、多伦多大学和圣犹达儿童研究医院携手合作,
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