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2025年 1月 9日

宣布推出 Nemotron-CC：用于 LLM 预训练的万亿级英语语言数据集

NVIDIA 很高兴地宣布发布 Nemotron-CC，这是一种包含 6.3 万亿个令牌的 英语语言 Common Crawl 数据集 ，
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2024年 12月 5日

聚焦：Perplexity AI 利用 NVIDIA 推理栈每月服务 4 亿个搜索请求

对 AI 赋能服务的需求持续快速增长，这给 IT 和基础设施团队带来了越来越大的压力。这些团队的任务是配置必要的硬件和软件来满足这一需求，
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2024年 11月 20日

使用 EMBark 加速大规模推荐系统嵌入式训练优化

推荐系统是互联网行业的核心，而高效地训练这些系统对于各大公司来说是一个关键问题。大多数推荐系统是深度学习推荐模型（DLRMs），
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2024年 10月 28日

NVIDIA 中构建 RAG 基问答大语言模型工作流程

利用检索增强生成（RAG）技术快速开发解决方案，助力问答 LLM 工作流程，由此催生出新型系统架构。NVIDIA 将 AI 用于内部运营，
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2024年 8月 7日

利用 NVIDIA NIM 微服务和 LangChain 构建智能代理系统

NVIDIA NIM 是 NVIDIA AI Enterprise 的一部分，现在支持对 Llama 3.1 等模型进行工具调用。
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2024年 6月 12日

在 cuBLAS 中引入分组 GEMM API 以及更多性能更新

最新版本 NVIDIA cuBLAS 库版本 12.5 将继续为深度学习（DL）和高性能计算（HPC）工作负载提供功能和性能。
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2024年 6月 10日

聚焦：思科借助 NVIDIA BlueField-3 DPU 提高工作负载安全性和运营效率

随着网络攻击变得越来越复杂，组织必须不断采用先进的解决方案来保护其关键资产。其中一种解决方案是Cisco Secure Workload，
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2024年 6月 7日

借助 NVIDIA NIM 无缝部署大量 LoRA Adapters

最新的先进基础大型语言模型 (LLM) 拥有数十亿个参数，并已在数万亿个输入文本标记上进行了预训练。它们通常在各种用例上都取得了惊人的成果，
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2024年 6月 5日

在 NVIDIA Holoscan SDK 中 构建集成 OpenCV 的零拷贝 AI 传感器处理流程

NVIDIA Holoscan 是 NVIDIA 的多模态实时 AI 传感器处理平台，旨在帮助开发者构建端到端传感器处理流程。
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2024年 6月 4日

借助 NVIDIA JetPack 6.0 助力边缘云原生微服务，现已正式发布

NVIDIA JetPack SDK 为 NVIDIA Jetson 模组提供支持，为构建端到端加速的人工智能应用提供全面的解决方案。
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2024年 5月 29日

生成式 AI 智能体开发者竞赛：入门技巧

参加我们将于 6 月 17 日结束的比赛，使用前沿技术展示您的创新成果：由生成式 AI 驱动的应用程序，
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2024年 5月 21日

利用 NVIDIA NeMo Curator 为 LLM 训练整理自定义数据集

数据管护是预训练和持续训练模型的第一步，也可以说是最重要的一步，对于 大型语言模型 (LLM) 和小型语言模型 (SLM) 都至关重要。
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2024年 5月 14日

NVIDIA TensorRT 10.0 升级可用性、性能和 AI 模型支持

NVIDIA 今天宣布最新发布的 NVIDIA TensorRT，一个用于高性能深度学习推理的 API 生态系统。
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2024年 5月 14日

Databricks 上的 RAPIDS: GPU 加速数据处理指南

在当今数据驱动的环境中，最大限度地提高数据处理和分析的性能和效率至关重要。虽然许多 Databricks 用户熟悉使用 GPU…
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2024年 5月 8日

NVIDIA TensorRT 模型优化器加速生成人工智能推理性能，现已公开

在快速发展的环境中，生成人工智能的发展对加速推理速度的需求仍然是一个紧迫的问题。随着模型规模和复杂性的指数级增长，
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2024年 4月 30日

利用基于专家的混合 DBRX 在不同任务上实现卓越的 LLM 性能

本周，我们发布了模型功能 DBRX，这是由 Databricks 开发的最先进的大型语言模型（LLM）。
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