BioNeMo

2025年 1月 13日

设计一种能在药物研发中专门结合标的治疗性蛋白质是一项艰巨的挑战。传统工作流程通常是一个艰苦的试错过程，需要对数千个候选项进行迭代，

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2025年 1月 13日

传统的计算药物研发几乎完全依赖于高度特定于任务的计算模型来识别命中率和优化潜在客户。使这些专业模型适应新任务需要大量的时间、

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2024年 11月 13日

能够比较多个相关蛋白质的序列是许多生命科学研究人员的一项基础任务。这通常以多序列对齐（MSA）的形式完成，

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2024年 9月 26日

药物研发旨在开发新的治疗药物，这些药物能够有效地针对疾病，同时尽可能地减少对患者的副作用。使用多模态数据（例如分子结构、细胞图像、

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2024年 7月 15日

Geneformer 是最近推出的和功能强大的 AI 模型，可以通过从大量单细胞转录组数据中进行迁移学习来学习基因网络动力学和相互作用。

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2024年 2月 28日

从氨基酸序列预测 3D 蛋白质结构一直是生物信息学领域由来已久的重要问题。近年来，基于深度学习的计算方法不断涌现，并已显示出有希望的结果。

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2024年 1月 8日

在科学、技术和医学的交叉领域，寻找可行的药物是最艰巨的挑战之一。从数学上讲，随机偶然发现一个好的治疗候选者的可能性小得惊人。

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2023年 12月 19日

从细胞新陈代谢到工业制造，酶是众多过程的重要生物催化剂。应用人工智能生成酶是一个令人兴奋的研究领域，可直接应用于生命科学。

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2023年 11月 29日

NVIDIA BioNeMo 框架已发布，现可在 NGC 上下载，使研究人员能够在药物研发应用中构建和部署生成式 AI、

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2023年 3月 22日

生成式人工智能已经做好了改变世界产业和解决当今最重要挑战的准备。为了使企业能够利用生成人工智能的可能性，

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2023年 3月 21日

创造新的候选药物是一项英勇的努力，通常需要 10 多年的时间才能将一种药物推向市场。理解生物学和化学文本的新的超级计算规模的大型语言模型（…

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