Algorithms

2022年 7月 25日

朴素贝叶斯（ NB ）是一种简单但功能强大的概率分类技术，具有良好的并行性，可以扩展到大规模数据集。如果您一直从事数据科学中的文本处理任务，

2 MIN READ

2022年 7月 20日

线性回归是最简单的机器学习模型之一。它通常不仅是学习数据科学的起点，也是构建快速简单的最小可行产品（ MVP ）的起点，

4 MIN READ

2022年 3月 31日

数据科学家每天都在处理算法。然而，数据科学学科作为一个整体已经发展成为一个不涉及复杂算法实现的角色。尽管如此，

2 MIN READ

2022年 2月 9日

人工神经网络（ ANN ）是人工智能（ AI ）技术的基本构件。人工神经网络是 machine-learning 模型的基础；

2 MIN READ

2022年 1月 20日

本文将讨论如何通过矢量化、哈希、标记化和其他技术来准备文本，以便与机器学习（ ML ）和其他数值算法兼容。我将解释并演示该过程。

2 MIN READ

2021年 12月 9日

算法在数据科学和机器学习领域很常见。算法为社交媒体应用程序、谷歌搜索结果、银行系统等提供动力。因此，数据科学家和机器学习实践者在分析、

2 MIN READ