量子计算

2025年 8月 13日

借助 CUDA-QX 0.4 简化量子错误纠正和应用程序开发

随着量子处理器单元 (QPU) 制造商和算法开发者致力于打造大规模、商业上可行的量子超级计算机，他们越来越专注于量子纠错 (QEC) 。
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2025年 8月 4日

NVIDIA CUDA-Q 0.12 扩展了用于开发硬件性能量子应用的工具集

NVIDIA CUDA-Q 0.12 引入了新的仿真工具，可加速研究人员开发量子应用和设计高性能量子硬件。 借助新的 API，
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2025年 7月 7日

NVIDIA cuQuantum 增加了动态梯度、DMRG 和模拟加速

NVIDIA cuQuantum 是一个包含优化库和工具的 SDK，可将电路和设备级别的量子计算模拟加速几个数量级。
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2025年 6月 10日

借助 AI 超级计算和 NVIDIA CUDA-Q Academic 变革量子教育

随着量子计算机的扩展，它们将与 AI 超级计算机集成，以解决世界上一些最具挑战性的问题。这些加速量子超级计算机将运行利用 CPU、
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2025年 5月 22日

聚焦：Infleqtion 利用 Q-CHOP 和 NVIDIA CUDA-Q Dynamics 进行投资组合优化

计算是现代金融服务行业必不可少的工具。根据指导财务决策的算法的速度和准确性，利润是成败的。
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2025年 3月 18日

NVIDIA 和 QuEra 利用人工智能解码量子错误

量子位本身对噪声很敏感，预计即使是最可靠的量子位也始终会表现出比实际量子应用所需数量级的噪声水平。
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2024年 12月 10日

NVIDIA CUDA-Q 在 Infleqtion QPU 上运行突破性逻辑 Qubit 应用

Infleqtion 是中性原子量子计算领域的全球领导者，他们首先使用 NVIDIA CUDA-Q 平台在其 Sqale 物理量子处理器…
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2024年 11月 18日

隆重推出用于加速量子超级计算的 NVIDIA CUDA-QX 库

加速量子超级计算将人工智能超级计算的优势与 量子处理器（QPUs） 相结合，为世界上一些最棘手的问题开发解决方案。
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2024年 11月 18日

借助新的量子动力学功能加速 Google 的 QPU 开发

量子动力学描述了复杂的量子系统如何随时间演变并与其周围环境相互作用。模拟量子动力学极其困难，但对于了解和预测材料的基本特性至关重要。
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2024年 11月 5日

利用 NVIDIA CUDA-Q，AI 编码助手助力大规模量子应用开发

在整个软件开发领域，AI 编码助手已变得无处不在。开发者越来越多地使用 GitHub Copilot、
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2024年 10月 23日

利用 NVIDIA CUDA-Q 和 NVIDIA cuDNN 加速太阳能预测的量子算法实现

改善可持续能源的来源是一个全球性问题，具有环境和经济安全方面的影响。台湾中原基督教大学电力系统与能源杰出教授 Ying-Yi Hong…
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2024年 10月 16日

利用 NVIDIA GPU 实现量子动力学系统模拟

量子动力学描述了遵守量子力学定律的物体如何与其周围环境相互作用，从而实现对物质行为的预测。准确的量子动力学模拟为新材料、太阳能电池、电池、
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2024年 9月 30日

利用 GPT 推进量子算法设计

大语言模型（LLMs）等 AI 技术正在迅速改变许多科学学科。 量子计算 也不例外。NVIDIA、多伦多大学和圣犹达儿童研究医院携手合作，
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2024年 8月 26日

CUDA-Q 支持量子聚类算法的资源缩减

量子计算机可以利用叠加、纠结和干扰的量子属性，从数据中推广学习和见解。这种量子机器学习（QML）技术最终将在量子加速超级计算机上运行，
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2024年 8月 8日

借助 NVIDIA CUDA-Q v0.8 更轻松地进行高性能量子编程

NVIDIA CUDA-Q（以前称为 NVIDIA CUDA Quantum）是一个开源编程模型，用于构建充分利用 CPU、
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2024年 5月 12日

利用人工智能实现量子计算

在实践中构建一台有用的量子计算机极具挑战性。需要在量子计算机的规模、保真度、速度、可靠性和可编程性方面进行重大改进，以充分实现其优势。
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