游戏

2025年 8月 18日
宣布推出新的 NVIDIA 游戏 AI 和神经网络渲染技术
在 Gamescom 2025上,NVIDIA发布了其NVIDIA RTX神经网络渲染技术以及NVIDIA ACE生成式AI技术的最新进展。
3 MIN READ

2025年 6月 2日
NVIDIA 发布面向虚幻引擎开发者的 RTX 神经网络渲染技术
人工智能正在弥合游戏视觉效果与电影中最先进的 CGI 之间的差距。它正在发展传统的图形编程,为开发者提供实现创意愿景的新方法。
2 MIN READ

2025年 5月 15日
印第安纳琼斯™ 中的路径追踪优化:透明度 MicroMaps 和动态 BLAS 压缩
本系列第一篇文章是 “ Indiana Jones ™ 中的路径追踪优化:Shader Execution Reordering 和…
5 MIN READ

2025年 5月 15日
印第安纳琼斯™ 中的路径追踪优化:着色器执行重排序与实时状态降低
本文是“ Indiana Jones™ 系列 中的 Path Tracing Optimizations”的一部分 。 在 2024 年为“…
5 MIN READ

2025年 4月 24日
使用 NVIDIA NIM 对游戏进行代理式 LLM 和 VLM 推理基准测试
这是 LLM 基准测试系列的第一篇文章,介绍了在使用 NVIDIA NIM 部署 Meta Llama 3 模型时,
2 MIN READ

2025年 3月 20日
NVIDIA 展示用于游戏 AI 推理和简化实操机会的 GeForce NOW
NVIDIA 云游戏服务 GeForce NOW 为开发者和发行商提供新工具,让更多游戏玩家畅玩他们的游戏,并提供只有通过云才能实现的新体验。
1 MIN READ

2025年 3月 17日
NVIDIA RTX 在 GDC 2025 上推进神经渲染和数字人技术
AI 正在改变我们喜爱的游戏的体验方式。借助神经渲染和生成式 AI 驱动的角色,它将视觉效果、性能和游戏体验的可能性提升到了新的高度。
3 MIN READ

2025年 2月 20日
借助全新的游戏内推理 SDK,将 NVIDIA ACE AI 角色引入游戏
NVIDIA ACE 是一套数字人技术,可借助生成式 AI 让游戏角色和数字助理如生。ACE 设备上模型为自主游戏角色提供代理工作流,
4 MIN READ

2025年 2月 6日
开始使用 NVIDIA RTX 套件进行神经渲染
神经渲染是计算机图形的下一个时代。通过将神经网络集成到渲染过程中,我们可以在性能、图像质量和交互性方面实现巨大飞跃,
4 MIN READ

2025年 1月 30日
如何借助 NVIDIA Streamline 将 NVIDIA DLSS 4 集成到您的游戏中
NVIDIA DLSS 4 是 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 中引入的 DLSS 的最新版本。它包含多项新功能:
3 MIN READ

2025年 1月 30日
使用 NVIDIA Nsight 开发者工具和 GeForce RTX 50系列 GPU 构建神经渲染应用
新一代 NVIDIA 图形硬件已经面世。由 NVIDIA Blackwell 提供支持的 GeForce RTX 50 系列 GPU…
1 MIN READ

2024年 12月 17日
借助新的小语言模型,在 NVIDIA RTX AI PC 上部署智能体、助理和虚拟形象
NVIDIA 刚刚发布了一系列小语言模型 (SLMs),可增加数字人用于增强响应能力的信息量和类型。
1 MIN READ

2024年 12月 5日
使用 NVIDIA Nsight Graphics 优化图形应用的 GPU 工作负载
图形开发者和发烧友的一大消遣方式是比较 GPU 的规格,并惊叹于每一代新一代产品中着色器核心、RT 核心、
3 MIN READ

2024年 10月 1日
借助 NVIDIA ACE 和 Unreal Engine 5 实现 AI 驱动的 MetaHuman 部署简化和扩展
在 2024 年 Unreal Fest 大会上,NVIDIA 发布了适用于 NVIDIA ACE 的全新 Unreal Engine 5…
1 MIN READ

2024年 10月 1日
NVIDIA GDN 引领云游戏和图形渲染的革新发展
游戏一直在突破图形硬件的极限。在 GeForce NOW 和云游戏出现之前,大多数热门游戏通常需要用户 PC 或游戏机上强大的 GPU、
2 MIN READ

2024年 9月 11日
实现可定制的 GPU 加速视频转码流程
如今,视频占据互联网流量的80%以上。这些内容由各种设备生成并在各种设备上使用,包括IoT设备、智能手机、计算机和电视。
4 MIN READ