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NVIDIA RTX 在 GDC 2025 上推进神经渲染和数字人技术

AI 正在改变我们喜爱的游戏的体验方式。借助神经渲染和生成式 AI 驱动的角色,它将视觉效果、性能和游戏体验的可能性提升到了新的高度。随着游戏开发变得越来越复杂,AI 也在帮助艺术家和工程师实现创意愿景方面发挥作用。

在 GDC 2025 上 , NVIDIA 基于我们的神经渲染技术套件 NVIDIA RTX Kit 进行构建,扩展了 NVIDIA ACE ,这是一个面向 AI 驱动的游戏角色的工具包,还展示了生成式 AI 如何增强游戏开发者的能力,帮助您创建更大、更神奇的世界,供游戏玩家享受。

神经网络着色支持将于 4 月登陆 DirectX

在 CES 上,NVIDIA 推出了 RTX Neural Shaders,将小型神经网络引入可编程着色器,以提高图像质量、提升性能并减少系统资源。从纹理、材质到照明,应用十分广泛。

今天,NVIDIA 和 Microsoft 宣布将于 2025 年 4 月通过 Agility SDK Preview 为 DirectX 12 提供神经着色支持。DirectX 更新将使您能够从着色器中访问 RTX Tensor Cores,以实现惊人的图像质量和性能提升。它将通过优化矩阵向量运算来帮助实现 AI 工作负载,而矩阵向量运算对于 AI 训练、微调和推理至关重要。

“从今年 4 月的预览版开始,微软将为 DirectX 和 HLSL 添加 Cooperative Vectors 支持。这将通过在整个游戏行业中实现神经渲染来推动图形编程的未来发展,”Microsoft Direct3D 开发者经理 Shawn Hargreaves 表示。通过在 NVIDIA RTX 上解锁 Tensor Cores,开发者能够充分利用 RTX Neural Shading 技术,在 Windows 上获得更丰富、更身临其境的体验。

NVIDIA RTX 技术让游戏开发者更容易使用

An image shows a courtyard with plants and intricate lacework gates and walls. The sun casts long shadows of plants and walls alike.
图 1。来自虚幻引擎 NVIDIA RTX 分支的 Zorah 演示截图

NVIDIA RTX Kit 是一套神经网络渲染技术,它添加了新的 RTX 纹理流 SDK,并改进了 RTX 纹理过滤。

RTX 纹理流将纹理划分为更小的图块,并根据需要高效管理和加载这些纹理。它可以更大限度地减少显存占用,同时确保在需要时准确地提供高分辨率纹理,从而优化性能和视觉质量。

借助这个新 SDK, RTX Neural Texture Compression 只需解压缩和缓存 GPU 实际访问的纹理部分,即可减少不必要的内存占用。

RTX 纹理过滤 扩展了对 DLSS 的支持,并添加了具有延迟照明的新光栅化模式。

最后,RTX Path Tracing 代码示例已使用完整的 DLSS 4 集成和 Transformer 模型进行更新,可显著提高实时路径追踪示例场景中的图像质量。

对于 Unreal Engine 5 开发者,RTX Mega Geometry 现已在 Unreal Engine 5(NvRTX)的 NVIDIA RTX Experimental Branch 中提供。RTX Mega Geometry 是 NVIDIA 技术,用于对密集几何图形的大规模世界进行路径追踪。

Epic Games 图形工程研究员 Brian Karis 表示:“Unreal Engine 使开发者能够创造出可以想象到的最细致、最身临其境的世界。“RTX Mega Geometry 能够以前所未有的方式实现具有极致细节和复杂几何图形的光线追踪。”

在使用虚幻引擎的 NVIDIA RTX 分支构建的 NVIDIA 神经渲染技术演示 Zorah 中,可以看到许多此类技术。

视频 1。Zorah | Neural Rendering, 由 GeForce RTX 50 系列和 AI 提供支持

Zorah 已使用新场景进行更新,以展示最新的实时路径追踪功能。 立即下载 Zorah sample

  • ReSTIR PT
  • ReSTIR DI
  • RTX Mega Geometry

此示例演示了如何利用这些技术实时渲染包含数百万个三角形和电影级照明的极其精细的场景。

立即开始使用最新的 NVIDIA RTX Kit 更新。

DLSS 4 现已应用于 100 多款游戏和应用

视频 2。Lost Soul Aside | 随 DLSS 4 和 Ray Tracing 推出

NVIDIA DLSS 4 已成为 AI 超分辨率和帧生成的黄金标准,与原生渲染相比,帧率提升高达 8 倍。DLSS 4 多帧生成技术现已支持超过 100 款游戏,包括 Marvel Rivals Indiana Jones and the Great CircleFragPunk 。这使得 DLSS 成为有史以来采用速度最快的 NVIDIA 游戏技术。有关我们的 Advanced Deep Learning and Research 团队发布的 DLSS 4 的更多信息,请参阅 DLSS 4:Transforming Real-Time Graphics with AI

要体验全套 DLSS 4 技术,请参阅 NVIDIA 游乐园演示 。这是基于 NvRTX 5.4 构建的交互式示例。NVIDIA 既提供源项目 (可使用最新的 NvRTX 5.4 构建的引擎代码打开) ,也提供无需任何编译的预构建二进制文件。

对于 Unreal Engine 5 开发者,请立即访问 DLSS 4 插件。

NVIDIA RTX Remix 正式发布

视频 3。NVIDIA RTX Remix | 借助 DLSS 4 和神经网络渲染重制经典

RTX Remix 是一个开源平台,可让 Modder 制作令人惊艳的经典游戏 NVIDIA RTX 重制版。自 2024 年 1 月发布测试版以来,已有超过 30K 名 Modder 在数百款游戏中使用 Remix,其中超过一百万玩家在玩 RTX Remix 模组。在 GDC 2025 上,RTX Remix 现已正式发布,其中包含一系列 state-of-the-art 的图形技术和升级的 neural renderer。RTX Remix 是游戏开发者和业余爱好者轻松探索和预览我们最新技术的一种方式。

RTX Remix 的完整版本支持 DLSS 4。此外,每个 RTX Remix Mod 现在还将包括世界上第一个神经着色器 RTX Neural Radiance Cache (NRC),它使用神经网络更准确、更有效地估计间接光线。NRC 会在您玩游戏时进行训练,并在特定游戏会话中学习,为您的特定内容提供最准确的间接照明配置文件。RTX Remix 还引入了 RTX Skin,这是光线追踪游戏中最早实现的子表面散射之一。现在,光线可以在材质和角色中传输和传播,使它们以之前无法实现的真实感为基础。

RTX Volumetrics 是一种用于渲染高度定义体积的新 NVIDIA 技术,首次发布后,您还可以为 Mod 的外观添加标点符号。RTX Volumetrics 使用基于体积的 Reservoir Spatio-Temporal Importance Resampling (ReSTIR) 算法来创建高对比度的体积光和阴影,渲染水晶般清晰的光束,这些光束看起来很棒,有助于在游戏过程中创造史诗般的时刻。

所有新的图形和神经渲染技术都可以在公开演示中体验 “半条命 2 ( Half-Life 2) ”RTX 版, 由 Orbifold Studios 于 3 月 18 日发布,Orbifold Studios 是一个由 100 多位 Mod 艺术家和开发者组成的社区团队。“半条命 2 ( Half-Life 2) ”RTX 版 几乎每个素材和粒子都以高质量重制,并且 PBR 材质与照明进行了逼真的交互,实现了完全的路径追踪。

视频 4。Half-Life 2 RTX |带全光线追踪和 DLSS 4 的演示正式发布

新的 NVIDIA ACE 模型可驱动更多类似人类的自主游戏角色

未来的游戏将是由 AI 驱动的生动世界。从您可以使用自然语言交谈的非玩家角色 (NPC) ,到可以实时分析游戏过程以帮助您改进的 AI 助手,改变游戏体验的数量不计其数。

要实现这些生物世界,需要大量 AI 模型,使游戏角色能够模拟人类决策。

NVIDIA ACE 是一套 AI 赋能的数字人技术,包括语言、语音、动画和视觉模型。该套件继续发展,添加了新的语言和感知 AI 模型,使用新的扩散架构升级了面部动画,并为 Maya 和 Unreal Engine 更新了 ACE 插件 (即将推出) 。现在,您可以更轻松地使用自己喜欢的数字内容创作工具和游戏引擎来增强游戏效果。有关使用 ACE 进行构建的更多信息,请参阅 NVIDIA ACE for Games。

今天,NVIDIA 推出了一款融合了 NVIDIA ACE 的新视觉语言模型 (VLM) ,即 Nemovision-4B Instruct,该模型可以描述屏幕上的信息,同时采用人工输入,以提供更真实、更准确的回答。通过 NVIDIA In-Game Inferencing SDK (NVIGI) ,可在云端或设备端简化 Nemovision-4B Instruct 的部署。

在游戏工作流中融合 VLM 有许多好处:

  • 它可以捕获未经硬编码到游戏引擎中的视觉效果,尤其是在具有更多动态元素的多人游戏体验中。
  • 与直接从游戏状态中提取相比,它可以提取实时视觉数据,从而提供更可信的类似人类的体验,而不是人为或超人的响应时间。
  • 它可以帮助您有效地对新概念进行原型设计,以便在完全生产集成之前快速评估其价值。

InZOI 发布首个 NVIDIA ACE 自主意识游戏角色

视频 5。NVIDIA ACE | inZOI – 创建具有可共同游戏角色的模拟城市

KRAFTON 的 inZOI 是一款生活模拟游戏,玩家可以自定义家庭、家庭、工作和游戏世界,创造独特的故事。 它是 Steam 上五大愿望单游戏之一。

玩家可以通过激活 Smart Zoi 设置,将城市的 NPC (Zois) 转变为 AI 赋能的自主游戏角色。

您可以通过生成由语言模型生成的相应动作的文本提示来指定 Smart Zois 的生活目标。例如,可以提示 Smart Zoi 执行慈善行为,而 AI 模型会生成更动态的操作,例如让它们为饥饿的陌生人提供食物。在每一天结束时,语言模型会根据您的自定义内容及其一天的体验来帮助调整 Zois 的活动安排。

ACE 具有 5 亿参数的小语言模型 (SLM) Mistral-Nemo-Minitron Instruct 为 Smart Zois 提供支持。NVIDIA 独特的蒸馏方法可在紧凑的空间中以低延迟提供高质量输出。Smart Zoi 由 NVIDIA RTX GPUs 独家提供 GPU 加速,ACE 技术将于 3 月 28 日随 Inzoi 的发布而到来。

AI 助力游戏开发者

在神经渲染和数字人技术为游戏玩家带来全新体验的同时,这些技术也使您能够更快地构建游戏并专注于最重要的事情,创造有趣而难忘的体验。

在 GDC 2025 上,NVIDIA 将举行 为期两天的会议 ,详细介绍 AI 如何增强游戏开发能力,为您提供工具来分流常见任务,最终专注于游戏中最重要的方面。NVIDIA 专家预览最新的 AI 技术创新:

  • AI 身体运动:通过研究中的运动生成技术,接受文本输入并对目标姿势,并在数秒内生成高质量的 3D 骨骼动画。
  • 用于创作的 Audio2Face-3D:支持您输入多种语言的声音,以获得高度准确的口型同步,并将定位工作扩展到更多区域。
  • AI QA 智能体:检测和汇总大量数据并记录常见错误,以便团队可以优先处理关键问题。

赢取由 Jensen Huang 签名的 GeForce RTX GPU

与我们一起参加 GDC 2025,继续突破实时图形和 AI 数字人的极限。请务必参加我们于 3 月 19 日 (星期三) 上午 9 点举行的开幕会议“Advances in RTX”,该会议由 NVIDIA 开发者和性能技术副总裁 John Spitzer 主讲。与会者将有机会赢取由 NVIDIA 首席执行官 Jensen Huang 先生签名的 GeForce RTX GPU。

有关更多信息,请参阅 游戏开发资源中心 ,并探索丰富的工具、演示和示例库。

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