医学影像

2025年 6月 5日

Vortex 利用 NVIDIA Jetson 为医生办公室提供类似 CT 的超声波

尽管医学成像技术取得了进步，但许多医疗专业人员仍然无法在自己的办公室中使用诊断成像。
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2025年 4月 11日

AI 利用标准 MRI 扫描提高帕金森病检测能力

要想准确诊断帕金森症，只需简单的脑部扫描就可以了，这要归功于 AI 驱动的新工具。这一进步可以帮助医生加快检测和治疗速度，
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2025年 4月 7日

初创公司利用人工智能改善孕产期和新生儿护理服务

每年，全球有近 30 万名女性死于因孕期或生产引起的并发症。在出生后的第一个月内死亡的死产儿和婴儿的数量每年超过近 400 万。
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2025年 3月 21日

借助 NVIDIA Parabricks 和 NVIDIA AI Blueprints，将基因组学和单细胞分析时间缩短至几分钟

NVIDIA Parabricks 是一款可扩展的基因组学分析软件套件，通过加速计算和深度学习解决 omics 挑战，实现新的科学突破。
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2025年 3月 20日

使用 NVIDIA Holoscan 3.0 中的动态流控制轻松构建边缘 AI 应用

NVIDIA 在 GTC 2025 上宣布推出实时 AI 传感器处理平台 NVIDIA Holoscan 3.0 。
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2025年 3月 19日

MONAI 集成先进的代理式架构，建立多模态医疗 AI 生态系统

医疗数据的数量和复杂性不断增加，以及对早期疾病诊断和提高医疗效率的迫切需求，正在推动医疗 AI 取得前所未有的进步。
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2025年 2月 28日

借助 Databricks Pixels 2.0 和 MONAI 加速医学影像 AI 运营

根据世界卫生组织（WHO）的数据，全球每年都会进行 36 亿次医学影像检查，以诊断、监测和治疗各种疾病。
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2025年 2月 4日

AI 基础模型增强癌症诊断并实现个性化治疗

斯坦福大学研究人员的一项新研究和 AI 模型正在简化癌症诊断、治疗规划和预后预测。这项名为 MUSK (Multimodal…
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2025年 1月 22日

脊柱健康诊断通过深度学习实现自动化

先进的深度学习模型可自动执行 X 光分析，以实现更快、更准确的评估，从而改变脊柱健康诊断方式。这项研究甚至能够处理复杂的病例，
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2024年 12月 5日

MONAI 成立 5 周年，庆祝开放科学和企业 AI 创新

值此 MONAI 成立五周年之际，我们见证了开放式医疗 AI 愿景与生产就绪型企业解决方案的融合。 此公告带来两项激动人心的进展：
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2024年 10月 31日

深度学习 AI 模型无需手术即可检测乳腺癌扩散

在诊断癌细胞是否扩散（包括扩散到附近的淋巴结）时， 新的深度学习模型 可以减少对手术的需求（也称为转移）。
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2024年 10月 17日

AI 医学影像模型实现快速高效的专家级图像分析

加州大学洛杉矶分校(UCLA)的研究人员开发了一种新的 AI 模型，该模型可以专业地分析疾病的 3D 医学图像，
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2024年 10月 7日

利用 NVIDIA Holoscan 和多模态成像融合实现实时手术指导

图像引导手术和手术视觉领域的开发者在创建可显著改进手术工作流程的系统和应用方面面临着独特的挑战。
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2024年 9月 5日

AI 赋能平台推动个性化癌症诊断和治疗

近期的一项研究引入了先进的 AI 病理学平台，该平台可帮助医生快速、准确地诊断和评估肺癌患者。
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2024年 7月 24日

用于空间组学的细胞成像特征提取和形态聚类

VISTA-2D 是 NVIDIA 的新基础模型，可以快速准确地执行细胞分割，这项基本任务在细胞成像和空间组学工作流程中至关重要，
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2024年 6月 24日

利用合成数据生成解决医学成像的局限性

医学成像中的合成数据提供了许多好处，包括在真实数据有限的情况下，以多样化和逼真的图像增强数据集的能力，
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