生成式人工智能/大语言模型

初创公司利用人工智能改善孕产期和新生儿护理服务

每年,全球有近 30 万名女性死于因孕期或生产引起的并发症。在出生后的第一个月内死亡的死产儿和婴儿的数量每年超过近 400 万。

4 月 7 日是“ 世界卫生日 ”,今年的活动重点是提高人们对努力消除可预防的孕产期和新生儿死亡的认识。

为女性和婴儿提供更好的护理服务是一项至关重要的社会责任,从巴黎到旧金山以及介于两者之间的任何地方的初创公司都认为 AI 可以帮助解决这一挑战。

两家成立于 2022 年的初创公司 (总部相距半个世界) 已开始推出 AI 解决方案,以改善女性和孕期母亲的医疗保健服务。

总部位于巴黎的 BrightHeart 由两位儿科心脏病专家创立,该公司将 AI 与医生办公室常见的超声波设备相集成,支持对胎儿超声波进行更全面、更准确的分析。

这家初创公司的平台刚刚获得 FDA 批准,该平台有助于识别常规超声波检查经常漏掉的产前心脏缺陷。

大约 1% 的婴儿出生时患有心脏缺陷。然而,多达 70% 的先天性心脏缺陷在出生前未被检测到,这可能会导致新生儿的预后严重恶化,包括缺氧、脑损伤和高得多的死亡风险。

BrightHeart 首席执行官 Cecile Dupont Redon 说:“如果在出生前没有发现这些疾病,那么死亡风险可能会非常高,而且会非常迅速。”“如果您提前知道,并且在有重症监护室的环境中进行接生,通常可以通过手术对婴儿进行适当治疗,那么很多情况都可以避免。”

Image of a bifurcated computer screen showing a fetal ultrasound on the left, and on the right AI-created analysis of the image.

图 1。BrightHeart AI 会在胎儿解剖扫描过程中分析胎儿心脏的 cine 片段,并自动标注和提供潜在形态异常红旗的反馈

BrightHeart 的 AI 以近乎实时的方式指导技术人员改进他们捕获超声波图像的方式,并寻找可能显示严重先天性心脏缺陷的关键形态异常。

然后,为医生标记已确定的心脏异常情况,以便他们为治疗做好准备。BrightHeart 通过 AWS 在云端使用 NVIDIA L4 Tensor Core GPU ,以及 NVIDIA CUDA Toolkit NVIDIA cuDNN 来训练和推理其模型。

在 BrightHeart 深入关注胎儿心脏的同时,位于旧金山的 March Health 重点关注女性,特别是在成为母亲时遇到困难的女性。

March Health 使用 AI 汇总患者的电子健康记录,以识别潜在的潜在病症,包括不育症和慢性盆腔疼痛。

该初创公司使用包括生物标志物、病史和患者生活方式信息在内的医疗健康数据为每位患者创建定制数字孪生,以识别潜在的健康状况。

创始人兼首席执行官 Mark Amouzgar 说,他是在和妻子努力建立家庭之后创办公司的。

在这个过程中,他们观察到女性向医生讲述自己的痛苦是一种令人不安的动态,但结果却让医生经常忽略这些报告。

A GIF showing how an AI-powered app asks patients about their symptoms, and a patient responding to those questions.

图 2。March Health 互动应用可帮助女性更好地了解可能会引发健康问题的症状

Amouzgar 指出,这种情况下存在的诸多问题之一是,诸如 endometriosis 等症状通常会被忽略,而准确诊断可能需要数年的时间。

Amouzgar 说:“我们听到病人的医生告诉他们,他们的痛苦就在你的脑海里。“患者对自身症状的理解与医生对患者病情的理解之间存在脱节。”

他们的平台试图将女性的健康症状与临床护理更好地结合起来,最终帮助女性更好地控制自己的生殖健康。

March Health 是 NVIDIA Inception 程序的一部分,面向先进的初创公司 。对于患者电子医疗记录 (包括 MRI、超声波和腹腔镜检查) 的高级医学影像分析,它使用 MONAI 框架 。它还使用 Microsoft Azure 中的 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 进行模型训练和推理。

详细了解 世界卫生组织日 ,并查看其他报告, 了解 AI 如何改变胎儿 先天性心脏缺陷 识别方式

 

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