Best practice
2024年 7月 24日
利用 OpenUSD 构建产品配置器
从广告公司到软件供应商的开发者都在助力全球品牌通过产品配置器解决方案为数字体验和视觉故事提供超个性化体验。
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2024年 6月 27日
保护应用程序完整性的安全 LLM 令牌化解决方案
本文是 NVIDIA AI Red Team 持续漏洞和技术研究的一部分。NVIDIA AI Red Team’…
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2024年 6月 12日
在 cuBLAS 中引入分组 GEMM API 以及更多性能更新
最新版本 NVIDIA cuBLAS 库版本 12.5 将继续为深度学习(DL)和高性能计算(HPC)工作负载提供功能和性能。
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2024年 4月 29日
NVIDIA GTC 2024 的顶级数据科学会议现已按需提供
在 GTC 2024 上, NVIDIA 的专家和我们的合作伙伴分享了有关 GPU 加速工具、优化和数据科学家最佳实践的见解。
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2024年 3月 20日
使用 NVIDIA Holoscan 1.0 开发生产就绪型 AI 传感器处理应用
边缘 AI 开发者正在为安全关键型和受监管用例构建 AI 应用和产品。借助 NVIDIA Holoscan 1.0,
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2024年 3月 14日
强大的着色器见解:通过 NVIDIA Nsight Graphics 使用着色器调试信息
随着光线追踪成为现代游戏引擎中的主要渲染技术,单个 GPU RayGen 着色器现在可以执行帧的大部分光线模拟。为了管理这种复杂程度,
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2024年 2月 21日
限制 CPU 线程以获得更好的游戏性能
许多 PC 游戏都围绕 8 核游戏机进行设计,并假设其软件线程系统在所有 PC 上都“正常工作”,尤其是在工作线程池中的线程数量方面。不久前,
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2024年 1月 23日
借助 NVIDIA Quantum InfiniBand 简化 AI 网络运营
一个常见的技术误区是,性能和复杂性直接相关。也就是说,高性能的实现也是实现和管理最具挑战性的。但是,在考虑数据中心网络时,情况并非如此。
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2024年 1月 5日
在某些场景中使用 cgroup 缩短 CUDA 初始化时间
在多 GPU 平台上运行的许多 CUDA 应用程序通常使用单个 GPU 来满足其计算需求。在这种情况下,应用程序会支付性能损失,
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2022年 12月 1日
使用拉取请求进行协作和代码审查的好处
软件团队由广泛的专业人员组成,从软件工程师、数据科学家到项目经理和技术作家。在处理项目时,与其他团队成员共享代码很常见,跟踪所有更改很重要。
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