Zongyi Li

李宗义是加州理工学院计算+数学科学( CMS )系阿尼玛·阿南德库马尔( Anima Anandkumar )推荐的博士生。他对机器学习和应用数学有广泛的兴趣。他正在开发偏微分方程的深度学习方法。 Zongyi 得到了 Kortschak 学者和 PIMCO 研究员项目的支持。

Posts by Zongyi Li

模拟/建模/设计

利用碳捕获和存储数字孪生实现净零战略

一氧化碳捕获和储存技术捕获 CO2从其生产来源,对其进行压缩,通过管道或船舶运输,并将其储存在地下。 3 MIN READ
增强现实/虚拟现实

用机器学习加速减缓气候变化:以碳储存为例

减缓气候变化就是减少温室气体( GHG )排放。全球目标是实现净零排放,这意味着平衡产生的温室气体排放量和从大气中清除的温室气体排放量。 3 MIN READ