William Epting

William Epting 是美国能源部国家能源技术实验室( NETL )的研究科学家。他的大部分研究涉及使用 AI 和 ML 方法来加速能源系统的模拟,并生成面向公众的工具集,以支持能源部的清洁能源目标。威廉研究的能源技术包括固体氧化物燃料和电解电池、工业锅炉以及碳捕获和封存系统。他于 2015 年获得卡内基梅隆大学机械工程博士学位, 2009 年获得匹兹堡大学学士学位。

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模拟/建模/设计

利用人工智能和数字孪生技术减少发电厂温室气体排放

减少排放到大气中的碳量是一项政治优先事项。现任美国政府计划到 2035 年实现电网净零碳排放,到 2050 年实现全行业零碳排放。 3 MIN READ