Tarak Nandi 是 Battelle 的数据科学家，在威斯康星州摩根敦的能源部国家能源技术实验室（ NETL ）工作。在担任该职位之前，他在宾夕法尼亚州立大学完成机械工程博士学位后，是美国国家标准与技术研究所（ NIST ）的博士后。他的专业领域包括基于机器学习/人工神经网络的方法、流体力学、计算流体动力学（ CFD ）、大气流动、非定常空气动力学和高性能计算（ HPC ）。他在 NVIDIA 的 Physics Informed Neural Network （ PINN ）框架 Modulus 中开发了反应流功能，并添加了几种配方，以实现最准确和稳定的 PINN 模型。